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AI Predictive Targeting

Avec AI Predictive Targeting, vos visiteurs vivent des expériences sur mesure en fonction de leur intention d’achat

20 mars 2024
Temps de lecture : 
8 min

En magasin, un bon vendeur écoute, observe et saisit les intentions de ses clients, pour adapter ses messages et ses offres selon ce qu’il perçoit de chacun. Avec AI Predictive Targeting, vous pouvez reproduire sur le web, à grande échelle, cet accompagnement individualisé afin de doper votre taux de conversion, et in fine votre chiffre d’affaires. Cette solution, unique sur le marché européen, exploite la richesse de vos données visiteurs (identifiés ou anonymes) pour mesurer en temps réel leur intention d’achat et individualiser leur expérience.

Bienvenue à l’heure de la personnalisation IA

Kameleoon a créé AI Predictive Targeting, une fonctionnalité unique sur le marché européen qui permet aux marketeurs de mesurer l’intention d’achat des visiteurs et d’individualiser en temps réel les messages, les contenus et les offres.

Co-construite par notre équipe R&D de 50 personnes et nos clients, AI Predictive Targeting est la concrétisation de 24 mois de travail afin de faire de la personnalisation un véritable levier d’augmentation de chiffre d’affaires et de marge pour nos clients. AI Predictive Targeting affranchit les marketeurs des contraintes de longs projets data. La fonctionnalité s’installe à travers un seul script et permet d’obtenir des résultats d’augmentation de chiffre d’affaires et de marges en moins de 4 semaines.

Pour quels usages ?

Avec AI Predictive Targeting et la mesure temps-réel de l’intention de conversion des visiteurs, les marques peuvent passer du marketing segmenté au marketing prédictif afin d’individualiser leurs actions auprès de chaque visiteur.

De nombreux nouveaux cas de personnalisation sont ainsi rendus possibles comme :

• L’identification de la cible optimale pour une action marketing ;

• La personnalisation optimale de la homepage lors d’un retour sur site ou la réorganisation des visuels, du menu de navigation ou du slider ; • Le déclenchement au bon moment ou sur une page donnée l’action qui a le plus de chance de garantir la conversion (ex : messages d’urgentisation ou de social proof).

• L’amélioration des performances publicitaires online en retargetant uniquement la population identifiée comme sensible à une offre.

Et pour quels bénéfices ?

Automatisation

En déléguant à AI Predictive Targeting le traitement de la complexité et de la volumétrie des données pour identifier la cible optimale de leurs actions, les marketeurs économisent un temps précieux qui leur permet de se concentrer sur l’essentiel : leur stratégie.

Activation temps réel

AI Predictive Targeting s’ajoute aux fonctionnalités d’activation natives déjà existantes de la plateforme Kameleoon. Quelle que soit l’action de personnalisation à réaliser (pop-in, modification de page…), celle-ci est réalisée très facilement et déclenchée automatiquement en fonction de l’évolution l’intention d’achat du visiteur en temps réel.

ROI maximisé

L’approche prédictive obtient des résultats systématiquement supérieurs à une approche humaine. AI Predictive Targeting offre à nos clients un ROI garanti.

AI Predictive Targeting en action : Toyota multiplie les ventes et les marges par 2

Toyota s’appuie sur AI Predictive Targeting pour gérer le cycle de maturité d’achat de tous les visiteurs et identifier ceux qui ont la plus forte probabilité d’acquérir un véhicule afin de les amener à se rendre en concession automobile. Chaque visiteur vit une expérience individualisée selon son intention de conversion. Pour un visiteur dont l'intention de conversion est très faible, aucune action particulière n’est proposée.

Toyota very low propensity to convert

Si l'intention de conversion du visiteur est faible, le visiteur est considéré comme montrant un début d’appétence. Il lui est alors suggéré une demande de brochure afin de collecter ses coordonnées.

Toyota low propensity to convert

Si l'intention de conversion du visiteur est moyenne, il est invité à personnaliser son véhicule à travers le configurateur.

Toyota medium propensity to convert

Enfin, dès que l'intention de conversion du visiteur est considérée comme haute, le visiteur est considéré comme suffisamment qualifié pour justifier de lui proposer un essai véhicule à titre gracieux pendant 2 jours afin de l’inciter à se rendre en concession. Il est essentiel pour Toyota que cette offre ne soit poussée qu’aux leads montrant une véritable appétence à la marque et une véritable intention de conversion ; l’incitation est en effet coûteuse et ne se justifie qu’avec une probabilité de conversion d’achat élevée.

Toyota high propensity to convert

Grâce à AI Predictive Targeting, Toyota a ainsi multiplié ses ventes par 2 et diminué ses coûts d’offre promotionnelle également par 2.

Mais au fait, comment ça marche ?

AI Predictive Targeting s’appuie sur des algorithmes de Machine Learning qui mesurent pour chacun des visiteurs d’un site, qu’ils soient clients ou prospects, identifiés ou anonymes, leur intention d’achat tout au long de leur parcours. Le moteur d’Intelligence Artificielle de Kameleoon traite et analyse l’ensemble des données d’intention des visiteurs (comportementales et contextuelles), éventuellement enrichies des données provenant de l’écosystème de données de le marque (CRM, CDP, DMP…) qui sont remontées dans Kameleoon via ses connecteurs data. AI Predictive Targeting observe le comportement des visiteurs, dresse des corrélations entre eux et mesure en temps réel la probabilité de conversion de chacun.

AI Predictive Targeting categories

La plateforme Kameleoon capte les données d’intention des visiteurs, auxquelles peuvent s’ajouter les données provenant de l’écosystème de la marque (connecteurs data 1st, 2d et 3d party).[/caption] AI Predictive Targeting permet de visualiser la distribution de tous leurs visiteurs en fonction de leur intention d’achat.

Kameleoon AI Predictive Targeting

Sur la plateforme AI Predictive Targeting : distribution des visiteurs en fonction de leur intention de conversion. Ils sont répartis sur ce graphe en 20 tranches d’effectif égal. Pour chaque action donnée sur le site (achat, remplissage d’un formulaire,…), on connait la distribution de ses visiteurs en fonction de leur probabilité de conversion. Les visiteurs sont répartis par tranches, d'une intention de conversion très faible à très élevée.

 

Enfin, AI Predictive Targeting identifie les opportunités les plus intéressantes pour lancer une action. La plateforme indique quelles sont les tranches clés où le gain potentiel de chiffre d’affaires et/ou de marge est le plus important. Les opportunités présentant le plus fort incrément de chiffre d’affaires sont indiquées à l’aide de symboles.

 

Pour en savoir plus sur AI Predictive Targeting, demandez-nous une démo !

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