Comment rédiger des prompts IA efficaces pour l’expérimentation
8 conseils pour rédiger des prompts IA efficaces
Un prompt est une question ou une instruction que vous soumettez à une solution IA comme ChatGPT, Gemini (anciennement Bard) ou Midjourney pour qu’elle génère une réponse. Voici huit conseils pour optimiser vos prompts :
- Donnez le plus d’informations et de contexte possible. Vous avez des liens, des textes, des données ou d'autres éléments pour contextualiser votre question/problème ? Intégrez-les à votre prompt. La réponse en sera d’autant plus pertinente.
Laissez à l'IA le temps de réfléchir. Si la tâche est complexe, l'IA peut manquer de temps et proposer une hypothèse incorrecte. Utilisez la méthode de la "chain of thought" en détaillant le cheminement de votre raisonnement pour permettre à l’IA de modéliser votre réponse. Elle sera ainsi plus rapide et plus précise.
- Décomposez les instructions complexes. Créez des instructions étape par étape pour réduire les erreurs. Commencez vos prompts par "Réfléchissons étape par étape" ou spécifiez les étapes vous-même. Utilisez des délimiteurs (guillemets triples, balises XML, titres de section) pour organiser le texte et écrire des prompts plus précis.
- Soyez clair sur le résultat attendu. Définissez précisément le ton, la longueur, le style de réponse et le format souhaités. Fournissez des exemples précis pour éviter toute ambiguïté.
- Répétez les informations importantes. Les modèles d'IA ont une longueur de contexte fixe. Elles retiennent les informations que vous leur donnez pendant un temps limité. Assurez-vous de répéter les détails importants à chaque fois que vous vous adressez à l’IA pour que toutes les informations sources soient bien prises en compte.
- Itérez. Selon une recherche menée par HubSpot, 55% des personnes interrogées ont testé différents prompts avant de trouver le prompt idéal pour chaque cas. Construisez à partir de ce qui a fonctionné et continuez à itérer en posant des questions jusqu'à obtenir le résultat désiré.
- Checkez les sources. Les modèles d'IA peuvent fournir des réponses incorrectes ou des informations fausses. Demandez ses sources à l’IA ou des explications pour vérifier l'exactitude des réponses.
- Assurez-vous de respecter la politique de confidentialité de votre entreprise et la RGPD. ChatGPT utilise vos données pour entraîner son modèle d'IA, sauf si vous désactivez l'historique des conversations.
Comment utiliser l’IA pour expérimenter ?
Voici quelques domaines où l'IA générative peut ajouter de la valeur à votre équipe, en vous faisant gagner du temps et en générant de meilleures idées d'expérimentation pour des résultats plus efficaces :
Compiler les données et créer des rapports
L'IA peut vous faire gagner du temps en automatisant la collecte des données, vous laissant plus de temps pour analyser les résultats. Elle peut également compiler de grandes quantités de données, ce qui est particulièrement utile pour analyser les données de recherche utilisateur.
Explorer les problèmes et guider la réflexion
Demandez à l'IA d'assumer un rôle de spécialiste, comme Data Scientist, pour combler vos lacunes en connaissances et vous assurer que vous avez la bonne approche. L'IA peut aussi servir de boîte à idées. Demandez-lui de vous poser des questions pour vous aider à approfondir un problème. Lorsque vous vous lancez dans une nouvelle tâche, demandez à l'IA de vous guider ou de vous enseigner comment l'aborder.
Cependant, recueillir l’avis d’une dizaine d’experts différents serait difficile à réaliser et entraînerait le rejet de nombreuses idées pertinentes, sans même qu’on ait eu le temps de les approfondir.
Plutôt que de consulter des experts, ce qui serait très chronophage, je demande à Chat GPT de décrire mon problème en utilisant la méthode des six chapeaux de Bono pour avoir des perspectives différentes. Je consulte également les avis d'experts sur Delphi, un outil d'IA qui "reproduit" l'esprit des experts.
La créativité est décuplée grâce à l’IA.
Trouver des idées innovantes
Pour résoudre les problèmes des utilisateurs, il existe souvent de nombreuses approches possibles. L'IA peut vous proposer des solutions différentes de celles habituellement adoptées au sein de votre équipe. Elle vous permet de penser “out-of-the-box” et vous pousse à considérer de nouveaux angles d’attaque.
Identifier des opportunités cachées
L'IA peut repérer des opportunités dans de grands ensembles de données en prédisant les comportements ou en identifiant de nouveaux segments à cibler. C’est d’ailleurs le cas d’AI Opportunity Detection et AI Predictive Targeting.
Attention, l’IA ne remplace pas l’humain. Vous disposez d’une empathie et d’une sensibilité que l’IA ne peut pas avoir. Encouragez votre équipe à brainstormer et à générer des idées créatives pour formuler des hypothèses à tester.
C’est en combinant vos forces que vous profiterez pleinement des performances de l’IA. Elle vous permet de prioriser les hypothèses à tester en fonction des données, tandis que les humains apportent la pensée critique et la créativité pour élaborer ces hypothèses.
Faciliter la collaboration entre les équipes
Demandez à l'IA de cartographier les objectifs de l'entreprise pour mieux les aligner et réduire les frictions entre les équipes. L'IA peut aussi aider les équipes à partager des données et des insights, améliorant ainsi la prise de décision collective. Elle peut, par exemple, déterminer si un test a déjà été mis en place par le passé à partir d’une hypothèse similaire ou si une autre équipe travaille déjà sur le sujet.
L'IA est un véritable atout pour votre équipe. Elle pallie les lacunes en termes de connaissances et vous accompagne tout au long du processus d’expérimentation : de la formulation de l’hypothèse à l’analyse des résultats comme AI Copilot de Kameleoon.
