Marketing digital : pourquoi utiliser l'Intelligence Artificielle ?
L’Intelligence Artificielle est un ensemble de techniques qui permettent à une machine de reproduire des fonctions cognitives que l'on associe habituellement au cerveau humain, comme par exemple être capable d'apprendre, de raisonner ou de communiquer avec son environnement. Les techniques les plus connues sont le machine learning ou le deep learning qui sont des méthodes d’apprentissage automatique.
La discipline est désormais utilisée dans de nombreux domaines : diagnostiques médicaux, voiture autonome, reconnaissance faciale, etc.
L'IA trouve aussi de nombreuses applications dans le marketing digital et permet notamment d'améliorer les pratiques de ciblage, de personnalisation, de social listening, de création de contenu, etc.
Comment fonctionne l'intelligence artificielle dans le domaine du marketing digital ? Quels sont les algorithmes utilisés ? Quelles sont les applications possibles ? Quels bénéfices ?
1 Intelligence Artificielle : comment ça marche ?
L'Intelligence Artificielle désigne n'importe quel système d'apprentissage permettant aux algorithmes de percevoir des signaux, de résoudre des problèmes, de raisonner et d'apprendre en continu.
Le terme regroupe plusieurs pratiques. Le machine learning et le deep learning sont parmis les systèmes que l'on retrouve le plus souvent lorsqu'il s'agit d'améliorer les performances marketing.
Les algorithmes de deep learning
Ils permettent principalement de traiter un grand nombre de données pour libérer les marketers de ce genre de tâches. Il est par exemple utilisé pour la reconnaissance faciale ou vocale ou la classification d'image.
Les algorithmes de machine learning
Ces algorithmes repèrent des modèles et apprennent pour ensuite être en mesure de faire des prédictions et des recommandations. La spécificité de ces d'algorithmes : ils s'améliorent avec le temps grâce à un apprentissage continu.
Il existe différents types d'apprentissages pour ce type d'algorithmes et qui ne sont pas utilisés pour les mêmes objectifs.
L'apprentissage supervisé
Les algorithmes s’alimentent d’un ensemble de données d’apprentissage. L’algorithme fait des prédictions en temps réel sur les données qui lui sont fournies et est corrigé par l’enseignant. L’apprentissage est considéré comme terminé lorsque le niveau de performance de prédiction est jugé satisfaisant.
L'apprentissage non-supervisé
Les algorithmes modélisent eux-même les similarités entre les données pour comprendre la structure de l’information sans se limiter au cadre imposé par la supervision humaine. Le marketer indique toutefois à l’algorithme quelles sont les données à analyser et décide ou non d’agir sur les conclusions données par ce dernier
L'apprentissage par renforcement
La différence avec les autres typologies d’algorithme est qu’il ne reçoit pas d’instructions pour compléter une action et trouve seul la solution. Lors du calcul de probabilité de conversion d’un visiteur, l’algorithme recevra une récompense si sa prédiction est juste et une pénalité si sa prédiction est fausse. L’objectif de l’algorithme étant de maximiser ses récompenses et minimiser ses pénalités, il va apprendre de sa propre expérience pour affiner sa capacité de prédiction grâce à la programmation dynamique.
L’Intelligence Artificielle de Kameleoon repose sur différents algorithmes :
- des algorithmes supervisés pour reconnaître des tendances comportementales au sein d’une population déjà connue;
- des algorithmes non-supervisés pour créer des « clusters » de données comme par exemple créer des segments visiteurs en fonction de leur comportement d’achat (types de pages vues + catégories de produits consultées + panier moyen, etc.) ou pour créer des règles reliant de plus larges portions de données comme, par exemple : « les visiteurs ayant acheté le produit A ont une forte probabilité d’avoir ce type de parcours et d’utiliser ce type de terminal »;
- des algorithmes par renforcement pour apprendre des comportements des visiteurs et calculer avec toujours plus de précision leur future probabilité d’achat.
2 Les bénéfices de l’Intelligence Artificielle appliquée au marketing
Cela fait déjà plusieurs années que les géants du web (Amazon, Google, Microsoft) utilisent l’Intelligence Artificielle pour améliorer leurs produits et services.
Aujourd'hui de nombreuses autre marques sont en mesure d'utiliser l'Intelligence Artificielle grâce aux solutions qui facilitent l'accès à cette technologie. 84 % des leaders marketing pensent que l'IA est indispensable pour leur permettre d'atteindre leurs objectifs.
Un gain de temps et des tâches mieux accomplies grâce à l'Intelligence Artificielle
Les applications de l’Intelligence Artificielle pour le marketing sont nombreuses et permettent d'automatiser un certain nombre de tâches et de "booster" ses pratiques habituelles.
L'IA est l'alliée du marketers et lui permet de lui faire gagner du temps sur des tâches qui sont complexes voire impossible à réaliser manuellement et dans un laps de temps raisonnable.
Les équipes marketing peuvent ainsi libérer plus de temps pour se consacrer aux enjeux stratégiques de leur projet puisqu'il leur suffit de paramétrer et d'analyser le travail des algorithmes.
Intelligence Artificielle et marketing, Golem.AI
Un meilleur ROI avec l'Intelligence Artificielle
L'Intelligence Artificielle permet de traiter plus de tâches, de manière plus précise et dans un temps très court, voire en temps réel. Elle permet donc aux marketers d'augmenter considérablement leurs ROI en boostant leurs actions marketing.
Un récente étude d'Accenture estime que les entreprises qui investissent dans l'IA peuvent espérer avoir une augmentation de leurs revenus d'environ 30 % durant les 4 prochaines années.
Cela n'est pas surprenant, nous constatons notamment au travers des cas d'usages de nos clients que la personnalisation IA permet d'améliorer drastiquement les conversions online mais aussi le ROI.
> Voir l'exemple de Cdiscount qui multiplie par 3 le ROI de ses campagnes promotionnelles.
3 Boostez vos actions de marketing digital avec l'Intelligence Artificielle
Les usages de l'Intelligence Artificielle dans les stratégies marketing digital sont nombreux et permettent de répondres à tous les objectifs des marketers : engager les clients, les faire convertir, les fidéliser, etc.
Voici quelques exemples d'actions que vous pouvez optimiser grâce à l'IA.
Collecter et analyser la data
Collectées et exploitées correctement les données sont en effet la base de toute action marketing. Il s'agit toutefois d'un travail long et fastidieux pour les marketers.
Dans ce domaine, l'Intelligence Artificielle permet de réaliser des tâches qu'il serait impossible de traiter humainement, parce que cela prendrait trop de temps ou parce que cela est imperceptible pour l'oeil humain :
- L'IA permet de prendre en compte de grands volumes de données en temps réel et de les traiter en fonction de règles définies en amont
- L'IA est capable d'identifier des informations comme la probabilité de conversion, l'appétence pour un produit ou un message plutôt qu'un autre.
Segmenter et cibler votre audience
Pour que les marketers puissent atteindre leurs clients et prospects avec le bon niveau de personnalisation, il est indispensable de créer des segments pertinents.
Il est tout à fait possible de segmenter manuellement en déterminant des critères en amont. Par exemple : les visiteurs qui ont déjà acheté un produit, femme, homme, etc. Toutefois, cette méthode n'est pas toujours très précise et ne prend pas toujours en compte le besoin des visiteurs à une instant T de sa visite.
Prenons un exemple : un client se rend sur un site où il a acheté une machine à laver 2 semaines auparavant. Il navigue actuellement pour trouver un cadeau pour son ami dont l’anniversaire approche, il voudrait lui trouver un guide de voyage pour l’Espagne. En se basant sur le critère "achats précédents", la marque lui proposera en toute logique des machines à laver. Pourtant, ce n’est pas ce que ce visiteur recherche à cet instant.
L'intelligence artificielle est capable de segmenter votre audience en temps réel en fonction des données collectées et de créer des segments avec des critères très fins par exemple : les visiteurs indécis, les visiteurs appétents à un certain produit/message.
Par ailleurs, avec l'intelligence artificielle, les segments ne sont pas fixes et évoluent en fonction de l'intention d'achat ou de la sensibilité des visiteurs.
Chez Kameleoon, l'algorithme attribue une KCS, score de chaleur, à chaque visiteur en fonction de sa probabilité de conversion sur l'objectif souhaité. Le marketer peut ensuite visualiser cela sous la forme d'un graphique qui regroupe les visiteurs par tranche de chaleur.
Personnaliser votre site
Les consommateurs sont à la recherche d'expériences adaptées à leurs besoins sur internet. L'un des plus grand enjeux des marketers est de pouvoir adapter leur site à chaque visiteur.
La personnalisation permet d'adapter chaque élément de votre site en temps réel en fonction des segments visiteurs identifiés.
Avec l'Intelligence Artificielle, vous pouvez déclencher des actions en temps réel en fonction de la segmentation réalisée par les algorithmes. Cela vous permet de prioriser vos actions et surtout d'optimiser le budget marketing puisque le ciblage est beaucoup plus précis.
Il est alors possible de personnaliser de nombreux éléments en temps réel en fonction de la probabilité d'achat ou de la sensibilité du visiteur :
- recommandation produit
- messages
- contenu (bannières, pop-in…)
- navigation (proposition de réduction bon d'achat.
- moteurs de recherche
- envoi d'e-mails
Par ailleurs, l'expérience personnalisée évolue en fonction du visiteur puisque l'expérience délivrée dépend des données collectées en temps réel.
Etre à l'écoute de vos visiteurs (social listening)
Pour suivre l'image de votre marque en ligne, il est indispensable de procéder à une analyse du web et des réseaux sociaux régulière.
Les données sont de plus en plus nombreuses et surtout, prennent différents formats : texte, image, vidéos… et il devient de plus en plus difficile de les traiter manuellement.
L'Intelligence Artificielle permet d'automatiser cette tâche et surtout d'obtenir des retours beaucoup plus rapides et précis. C'est l'outil idéal pour repérer un nouvel influenceur pour votre marque ou déceler une polémique avant même qu'elle ne fasse trop de bruit !
Par ailleurs, l'IA permet de réaliser des tâches qu'il était impossible d'accomplir avec des méthodes manuelles , par exemple :
- analyser les sentiments des internautes, chose qu'il était très difficile de formaliser avec des méthodes classiques comme le scoring.
- analyser des images où apparaissent un produit, un logo…
Communiquer avec votre audience via un chatbot
Lorsque les visiteurs naviguent sur votre site, ils doivent pouvoir entrer facilement en contact avec vous s'ils ont une question. Manuellement, il peut être compliqué de traiter un grand nombre de demandes, simultanément et à toute heure du jour et de la nuit.
Les chatbots, qui fonctionnent grâce à un algorithme permettent de fournir une réponse immédiate 24/24h. Par ailleurs, ils ont un accès immédiat à toutes les informations que recherchent les visiteurs et peuvent les communiquer en temps réel.
Cet outil n'est pas utilisé de la même manière sur tous les sites et il vous revient de décider quelle utilisation vous voulez en faire :
- utiliser un chatbot pour toutes les demandes des visiteurs sur le site.
- utiliser un chatbot pour proposer au visiteurs de discuter d'un sujet précis (évaluation du site, des produits…)
- utiliser un chatbot pour rediriger les visiteurs vers une personne qualifiée.
Quoi qu'il en soit, le chatbot peut vous permettre de gagner un temps considérable et surtout d'apporter une réponse sur mesure à vos visiteurs à tout moment.
Créer du contenu
L'Intelligence Artificielle permet aussi aux marketers de générer des contenus automatiquement lorsqu'ils n'ont pas les ressources nécessaires en interne.
Heliograf, l'Intelligence Artificielle du Washington Post a déjà écrit plus de 800 articles allant de l'actualité sportive à la politique !
Dans ce contexte l'IA est en général utilisée pour créer des contenus simples : reprises d'actualités, résumés, bulletin météo. Cela permet aux spécialistes du contenu de se concentrer sur des projets de fond qui demande un travail plus approfondi.
L'intelligence artificielle est votre alliée ! Si vous voulez en savoir plus sur les bénéfices pour le ciblage et la personnalisation, téléchargez notre ebook ou demandez une démo de notre plateforme de personnalisation IA !
