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Produkttexte testen

Leitfaden: Wie testet man Produkttexte effektiv?

17 March 2023
Lesezeit : 
5 Minuten
Michael Witzenleiter
Michael Witzenleiter
Michael Witzenleiter ist CEO und Gründer von Conversion Maker, einem Technologie-Unternehmen für Conversion-Rate-Optimierung. Neben der eigenen KI-gestützten Software Conversion Maker AI zur Erstellung und Optimierung von Marketing-Texten, setzt das Unternehmen dafür auf eine Palette führender Lösungen von Drittanbietern. Michael Witzenleiter beschäftigt sich bereits seit über 15 Jahren mit Online Marketing und etablierte bis Ende 2021 als Managing Director die französische A/B-Testing-Plattform Kameleoon im deutschsprachigen Raum.

A/B-Tests werden meistens dafür genutzt, zwei Varianten von Webseiten in den Vergleich zu setzen. Im Bereich des A/B-Testings werden Produkttexte oft nicht ausreichend beachtet. Es ist sicher nicht verkehrt, sich auf die User-Experience, das Design und die Prozesse zu konzentrieren, um schnelle Erfolge zu erzielen. Dabei wird jedoch die Chance von einfachen Text-Tests übersehen. Nutze die Gelegenheit und folge unserem Leitfaden.

1 Warum sind aussagekräftige Produkttexte wichtig?

Die Qualität der Texte dient deinen Kunden und Interessenten. Sie brauchen sinnvolle Informationen zum Produkt, um sich für einen Kauf entscheiden zu können. Immer wieder wird man mit dem Gerücht konfrontiert, dass Produkttexte sowieso nicht gelesen werden. Diese Ansicht zu widerlegen und vom Gegenteil zu überzeugen, ist schwieriger als man denkt. Bisher gibt es zu wenig Studien, die sich intensiv mit der Thematik auseinandergesetzt haben. Die relevanteste Studie stammt von Nielsen, die herausgefunden haben, dass Produkttexte einer der Hauptgründe für den Kauf oder Nicht-Kauf eines Produkts sind.

 

ab testing produkttexte

Einflussfaktoren auf Conversion Rate
Quelle: Eigene Darstellung basierend auf Nielsen Norman Group

Viele Unternehmen übersehen die Relevanz, die Performance ihrer Produktdetailseiten aktiv zu messen. Zudem werden wichtige Werte wie die Verweildauer und Scroll-Tiefe oft nicht richtig ausgewertet, aus dem Grund, dass nicht das passende Tool vorhanden ist. Außerdem werden Produkttexte oft an Angestellte abgespeist, die nicht ausreichend geschult werden, um die nötigen Kenntnisse überhaupt einbringen zu können.

Eine weitere oft vorkommende Handlung ist die Wiederverwendung von Herstellertexten. Eine Mischung aus den genannten Aufzählungen hat fehlerhafte und falsche Texte zur Folge, die häufig keine bis eine negative SEO-Wirkung aufweisen, geringe User-Zufriedenheit und unterdurchschnittliche Conversion Rates.

In Deutschland haben Experten bei einer Untersuchung der 20 größten Online-Shops festgestellt, dass Produktseiten mit mehr als drei Rechtschreib- und Grammatikfehlern über 14 % ausmachen. Hierbei empfiehlt es sich für Unternehmen mit einer Online-Präsenz, ihre Texte einer sorgfältigen Prüfung und Optimierung zu unterziehen, um bessere Ergebnisse für SEO, höhere Kundenzufriedenheit und Conversion Rates zu bezwecken. Mithilfe von A/B-Tests kann intern belegt werden, dass ansprechende Texte ebenfalls für eine höhere Kundenbindung und Umsatzsteigerung sorgen können.

2 Welche Faktoren sind beim Einrichten von A/B-Tests zu beachten?

Einige zögern, Produktseiten zu testen, da sie zu wenig Traffic befürchten, um aussagekräftige Ergebnisse in angemessener Zeit zu erzielen. Diese Annahme ist jedoch nicht immer korrekt. Der erste Kontakt von Interessenten mit dem Shop sind häufig Produktseiten. Das kann schnell bis zu 50 - 70 % des gesamten Traffics ausmachen.

Tests auf der Startseite tendieren aufgrund dessen dazu, weniger Traffic zu haben. Die Herausforderung besteht darin, dass bei einem Produktseiten-Test entweder einzelne Seiten mit hohem Traffic oder eine Kombination von vielen Seiten getestet werden sollten. Dabei können verschiedene Varianten wie Texte von Copywritern vs. Herstellertexte oder manuell generierte Texte vs. von KI-generierte Texte getestet werden. Die Testdurchführung von A/B Testing-Tools wird empfohlen, wenn man nicht alle Seiten auf einmal getestet werden sollen. Hierbei sollte eher auf die Bays‘sche Test-Auswertung statt einer Frequentische Methode gesetzt werden, weil man hier schneller Testergebnisse erhält.

3 Welche Ziele sind beim Testen von Produkttexten wichtig?

Es ist ratsam, bei der Überprüfung von Produkttexten drei Zielbereiche zu berücksichtigen:

  • SEO-Ziele: Hierbei soll ermittelt werden, welchen Einfluss die Texte auf die Sichtbarkeit haben. Obwohl dies im herkömmlichen A/B-Testing unüblich ist, kann es sinnvoll sein, die Variante anstelle des Originals in Suchmaschinen aufzulisten. Dadurch können bessere, längere und individuelle Texte getestet werden. Das bedeutet, dass du bei diesem Test die Variante „hart coden“ und euer Original über eine Java-Script-Variante aussteuern solltest. Dadurch wird dein neuer Text indiziert und du kannst mit einem SEO-Monitoring die Effekte im Laufe der Zeit messen.
  • CRO-Ziele: Alle bisher festgelegten Mikro-und Makro-Conversions erreichen. Einerseits sollten klassische Bestellabschluss- und Umsatzziele gemessen werden, andererseits sind auch Mikro-Conversions wie „Add-to-Cart“ von Bedeutung. Bei den User-Engagement-Zielen handelt es sich um Mikro-Conversions handelt, die den Einfluss deiner Texte auf das Nutzerengagement auf der Website messen. Wenn du bisher noch nicht die Verweildauer und Scroll-Tiefe auf deinen Produktseiten gemessen hast, ist jetzt der perfekte Zeitpunkt dafür gekommen.
 

Ein nützlicher Tipp ist, die Scroll-Tiefe als Ziel zu verwenden und dafür den letzten Absatz im Text zu nutzen. So kann man gewährleisten, dass der Nutzer den Text gelesen hat. Eine effektive Testing-Lösung ermöglicht es dir zudem, die Auswirkungen auf das Marco-Ziel (Bestellungen) zu analysieren, unter der Bedingung, dass das Ziel „Text gelesen“ erreicht wurde. Dadurch kannst du den Einfluss noch genauer quantifizieren.

4 Test-Umsetzung mit guten Produktbeschreibungen

Die umgedrehte Testvariante eignet sich optimal – Bearbeite den Text in deinem CMS oder PIM-System und gebe den Text als Variante aus.

  • Wenn du eine Produktseite testen möchtest, besteht die Möglichkeit einen Single-Page-Test über Code oder den visuellen Editor deines Testing-Tools umzusetzen.
  • Wenn du mehrere Seiten gleichzeitig testen möchtest, ist ein Multi-Page-Test die beste Wahl. Allerdings benötigst du dafür ein A/B-Testing-Tool, das diese Funktion enthält.
 

Wie erhältst du qualitativ hochwertige Produktbeschreibungen? Du hast die Möglichkeit, einen Copywriter zu beauftragen oder dich selbst daran zu versuchen. Alternativ kannst du auch unser Tool nutzen, um auf Knopfdruck Texte zu generieren.

5 Wie lange sollte der Test durchgeführt werden?

Der Testzeitraum sollte so lange fortgesetzt werden, bis aussagekräftige Ergebnisse vorliegen. Es ist ratsam, einen Zeitraum von etwa 4 Wochen für die Bewertung der SEO-Auswirkungen zu wählen, um sicherzustellen, dass erste Effekte erkennbar sind.

Zusammenfassend kann gesagt werden, dass Produkttext-Tests eine großartige Gelegenheit bieten, um die Wirksamkeit von guten Produkttexten bei der Zielgruppe zu überprüfen. Die größte Herausforderung besteht darin, den Test zu starten und an die mögliche Wirkung zu glauben. Es ist jedoch wahrscheinlich, dass du positiv überrascht sein wirst, welche Auswirkungen ein einfacher Text auf die Conversion Rate haben kann.


Für mehr Informationen zur Produkttextoptimierung, besuchen Sie die Website von Conversionmaker.ai.

Fordern Sie eine Demo an, um mehr über unser Kameleoon-Tool zu erfahren.

Offene Fragen? Wir freuen uns, von Ihnen zu hören. Bitte kontaktieren Sie uns unter [email protected]

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Michael Witzenleiter ist CEO und Gründer von Conversion Maker, einem Technologie-Unternehmen für Conversion-Rate-Optimierung. Neben der eigenen KI-gestützten Software Conversion Maker AI zur Erstellung und Optimierung von Marketing-Texten, setzt das Unternehmen dafür auf eine Palette führender Lösungen von Drittanbietern. Michael Witzenleiter beschäftigt sich bereits seit über 15 Jahren mit Online Marketing und etablierte bis Ende 2021 als Managing Director die französische A/B-Testing-Plattform Kameleoon im deutschsprachigen Raum.