23 Experten teilen ihre Experimentation Prognosen für das Jahr 2024
Wir haben 23 Experten unserer Branche nach ihrer Meinung gefragt, um herauszufinden, wohin sich diese entwickelt und welche Trends im kommenden Jahr den Bereich Experimentation am stärksten beeinflussen werden.
Eine der erwarteten Veränderungen betrifft die Art und Weise, wie Experimente über die Beschränkungen eines isolierten Teams hinausgehen und die Grenzen des Web-Experimentierens überschreiten werden, was eine bemerkenswerte Entfernung von der bisher kurzsichtigen Conversion Rate Optimierung (CRO) bedeutet. Das heißt, dass unter anderem Experimentation zu einem wesentlichen Bestandteil von Produkt- und Marketingteams werden wird.
Die Auswirkungen der Datenschutzgesetzgebung, insbesondere in der EU, sollen die Branche neu formen und Unternehmen dazu bringen, sich auf kundenorientierte Datensätze zu konzentrieren und anzupassen. Diese Veränderung steht in enger Verbindung mit KI-gesteuerter Personalisierung, die noch stärkeren Fokus auf die Kunden legen wird.
Diese Prognosen deuten auf einen grundlegenden Übergang von CRO zu Decision Science hin, die eine neue Ära der Experimentation mit einer breiteren und wirkungsvolleren Perspektive einleitet.
Inmitten dieser Prognosen gibt es Hoffnung auf eine größere Unterstützung für die nächste Generation von Fachleuten, insbesondere da sich Aufgaben und erwartete Kompetenzen mit der zunehmenden Nutzung von KI- und maschinellem Lernen verändern werden. 2024 verspricht ein Jahr dynamischer Veränderungen und tiefgreifender Entwicklung für die Experimentation Branche zu werden.
Experimentation wird sich weiterentwickeln
1. Experimentation wird teamübergreifend
Die Kameleoon Experimentation & Growth-Umfrage für 2023 ergab, dass Unternehmen mit gut ausgerichteten produkt- und marketingorientierten Wachstumsstrategien im Jahr 2024 mit 81 % höherer Wahrscheinlichkeit ein signifikantes Wachstum erzielen werden. Wenn Experimenation aus der aktuell noch isolierten Position ausbricht, werden diejenigen, die diesem Trend folgen, große Erfolge erzielen. Aber, wie Ruben im Folgenden beschreibt, sind nicht alle Unternehmen auf diesen Wandel vorbereitet.
2. Self-Service-Modelle werden mehr Teams zum Experimentieren antreiben
Was fördert das Experimentieren anderer Teams (insbesondere Produkt- und Marketingteams) in Unternehmen? Sai ist der Ansicht, dass dieser Übergang durch die Beliebtheit von Self-Service-Verkaufsmodellen vorangetrieben wird, die eine digitale Version des Verkaufs- und Onboarding-Prozesses erfordern. Um dies zu erreichen, müssen Marketing-, Vertriebs- und Produktteams an Experimenten beteiligt sein, um Experiences mit möglichst hohen Conversion Rates zu schaffen.
In E-Commerce-Unternehmen war diese Fusion bereits vorhanden, aber wir stellen jetzt fest, dass sie auch in anderen Branchen auftritt. Ob es sich um ein Softwareunternehmen handelt, das eine Self-Service-Anmeldung anbietet, oder um ein Versicherungsunternehmen, das Einzelpersonen ermöglicht, ihren Versicherungsschutz online abzuschließen – beides erfordert CRO-Experten, die verstehen, dass die Website selbst das Produkt ist.“
Die Experimentierlandschaft hat das übliche Testen auf einer Website überschritten. Unternehmen wie Disney gehen ständig über die Grenzen dessen hinaus, was als Experimentation betrachtet wird. Sie testen nicht nur Änderungen auf der Website, sondern gehen auch darüber hinaus.
Lassen Sie die Learnings aus Experimentation nicht auf Ihrer Website enden. Die Technologie hat den Punkt erreicht, an dem eine vollständige Customer Journey auf dem gleichen und anderen Geräten für bekannte Nutzer erstellt werden kann. Engineers haben bereits in das Produkt investiert und können dazu beitragen, Experimente zu entwickeln – sie kennen den Code am besten. Stoßen Sie bewusst an Grenzen.
Im Jahr 2024 sollten Teams bestrebt sein, Innovationen und Learnings über ihren Bildschirm hinaus voranzutreiben.“
3. CRO wird als Decision Science betrachtet werden
Kelly geht davon aus, dass sich Experimentation in etwas ganz anderes verwandeln wird: In Decision Science.
Ähnlich wie Kellys Prognose geht Michiel davon aus, dass Teams mit zunehmender Reife des Experimentierens andere Methoden zur Entscheidungsfindung nutzen werden, z. B. Meta-Analysen.
Gary teilt ebenfalls einige Bereiche mit, in denen Tests bei unternehmerischen Entscheidungen außerhalb der Website-Optimierung helfen können.
4. Die zunehmende Reife der Branche wird den Kreis der Experimentierenden verändern
Je ausgereifter Experimentation ist, desto mehr Einfluss hat unsere Arbeit auf das Geschäft. Interessanterweise hat das kürzliche Auslaufen von Google Optimize einen nachhaltigen Einfluss auf die gesamte Branche und ihre allgemeine Reife, wie Shiva erklärt.
Dies wird in einer Wirtschaft, in der leider viele CROs entlassen werden, entgegenwirken (was unsere Entwicklung beeinträchtigen wird), aber insgesamt wird der Stand von Experimentation branchenweit zunehmen, was nur dazu führen wird, dass mehr Menschen es am Ende einsetzen können.“
Es ist nicht nur das Fehlen von Google Optimize, das den Reifegrad der Branche erhöht. Deborah untersucht die Auswirkungen eines breiteren Übergangs zu einem Pay-to-Play-Modell.
Außerdem werden die Kosten für das Sammeln und Analysieren von Nutzerdaten immer höher, da wir nicht mehr in der Lage sind, freie 3rd- und 1st-Party-Daten zu sammeln. Daten selbst werden zu einer Ware, die einen hohen Preis hat. Im Grunde genommen wird Experimentation von einer Aktivität, die früher jeder kostenlos für jeden war, zu etwas, das nur den größten und führenden Unternehmen der Welt zur Verfügung steht, die es sich leisten können, dafür zu bezahlen.“
Manuel ist der Meinung, dass wir noch einen langen Weg zur vollständigen Entwicklung vor uns haben. Er nennt eine Liste von Bereichen, die Unternehmen verbessern müssen, bevor sie dem „CRO-Hamsterrad“ entkommen können, dazu gehört auch die Kommunikation mit dem Top-Management.
Auf der Führungsebene herrscht immer noch ein Mangel an Verständnis dafür, was Experimentation wirklich bewirken kann. In der Regel haben sie das Narrativ von großen Gewinnen und Umsatzsteigerungen verinnerlicht und übersehen dabei die wahre Kraft des Experimentierens. Hinzu kommt, dass es immer noch viele unerfahrene CROs gibt, die sich als Senior Experimentation Leads oder Manager ausgeben und nicht wissen, wie man gut kommuniziert. Auf Anwender-Ebene gibt es viele schlechte Praktiken, die gut vor der obersten Führungsebene verborgen werden. Auch selektive Berichterstattung kommt vor. Deshalb fehlt es an wirklicher Übersicht von oben nach unten.“
Es ist nicht zu leugnen, dass Experimente in den letzten Jahren an Beliebtheit gewonnen haben, aber Sina hat einen etwas weniger positiven Trend festgestellt.
Ähnlich wie bei SEO vor 10 Jahren besteht ein dringender Bedarf, Verbraucher über „Black Hat“ versus „White Hat“ CRO-Ansätze aufzuklären und Ressourcen zu teilen, wie man seriöse Dienstleister von Scheinexperten unterscheidet. Andernfalls werden seriöse Agenturen, die datengetriebeneund forschungsbasierte CRO anbieten, weiterhin mit zunehmendem Verbraucherzweifel konfrontiert sein, der durch enttäuschende Erfahrungen mit Agenturen genährt wird, die Statistiken oder Kundenforschung nicht verstehen und einfach „Spaghetti-Testing“ durchführen.“
KI und maschinelles Lernen werden alle Bereiche der Experimentierbranche verändern
5. Das Jahr der fortgeschrittenen Personalisierung
Viele Experten haben die vergangenen Jahre als „das Jahr der Personalisierung“ angekündigt. Bis heute haben allerdings die meisten Unternehmen nur an der Oberfläche dessen gekratzt, was die Personalisierung wirklich leisten kann. Wird 2024, angesichts der immer ausgefeilteren Algorithmen für maschinelles Lernen, des Online-Wettbewerbs und der Nachfrage der Verbraucher nach individualisiertem Content endlich das Jahr der Personalisierung sein?
Kelly hat einige Vorbehalte.
Auf der anderen Seite sagen uns Kunden, dass sie Flexibilität und Anpassungsmöglichkeiten mögen, wie zum Beispiel Filterung und Navigation. Ihnen mit diesen Fähigkeiten schneller zu ihrem Ziel zu helfen, wird entscheidend sein.“
Stehen wir tatsächlich vor einem Jahr der fortgeschrittenen KI-Segmentierung und Individualisierung und nicht vor einer „echten“ 1-1-Personalisierung? Koutheirs Prognose legt dies nahe.
6. Innovationen werden sich auf Datenschutz-erhaltende Personalisierungsmethoden konzentrieren.
Rohan ist etwas optimistischer, was die Auswirkungen der Personalisierung im nächsten Jahr angeht und gibt auch einige kritische Prognosen darüber ab, wie sich dies auf die gesamte Branche auswirken wird.
Es gibt zwei Ansichten dieser Auswirkungen. Erstens wird dies zu einem effizienteren und effektiveren CRO-Prozess führen, da KI schnell große Mengen von Daten analysieren kann, um das optimale Erlebnis für jeden Benutzer zu bestimmen. Zweitens wird es den Branchenfokus auf die ethische Verwendung von Daten und Datenschutzrichtlinien verlagern, da Personalisierung stark auf Benutzerdaten angewiesen ist. Unternehmen werden das Verlangen nach Personalisierung mit der wachsenden öffentlichen Besorgnis über den Datenschutz zusammen bringen müssen, was möglicherweise zu Innovationen in datenschutzerhaltenden Personalisierungsmethoden führen wird.
Dieser Trend wird wahrscheinlich die Bedeutung von Rollen im Bereich Data Science und KI innerhalb von CRO-Teams erhöhen. Er könnte zu einem neuen Standard in der User Experience führen, bei dem Personalisierung nicht nur eine Funktion ist, sondern eine Erwartungshaltung.“
7. Die Zukunft des Webs als Prompt Maschine
Das Potenzial der künstlichen Intelligenz ist so breit gefächert, dass es faszinierend ist zu hören, wie sich die Dinge nach Meinung unserer Experten entwickeln werden. James ist zwar skeptisch, wann wir große Veränderungen sehen werden – Es besteht jedoch kein Zweifel daran, dass KI unsere Branche und die Welt im Allgemeinen stark verändern wird.
Der Optimist in mir glaubt daran, dass jede Website zu einer Art von Google werden könnte – einer Prompt Maschine, die eine einzige Seite mit Inhalten für jede einzelne Person generiert. Vielleicht ist Personalisierung nicht tot, sie brauchte nur ein wenig Unterstützung von KI?
Der Pessimist in mir glaubt allerdings, dass wir noch ein paar Jahre damit verbringen werden, KI-Funktionen in jede Facette unserer Tech-Struktur hektisch einzubauen, nur um sie jahrelang verstauben zu lassen.
Wie sich das entwickelt, könnte darüber entscheiden, ob wir weiterhin die Front-Ends digitaler Experiences optimieren oder ob wir uns darauf konzentrieren, Vorschläge und das, was wir als Reaktion auf Vorschläge zurückgeben, in den nächsten Jahren zu optimieren.“
8. Unternehmen mit soliden Datenfundamenten werden mit KI herausragende Leistungen erzielen
Um James’ Pessimismus etwas entgegenzuwirken, schlägt Nils vor, wie man vermeiden kann, sich von der neuen, glänzenden KI blenden zu lassen.
Wenn ich eine Prognose für 2024 machen müsste, würde es darauf hinauslaufen, dass Unternehmen, die gut darin sind, die Grundlagen richtig zu legen, nicht so leicht geblendet werden. Stattdessen nutzen sie Technologien wie KI , um auf soliden Grundlagen aufzubauen und damit ihre Konkurrenz zu übertreffen.“
Die Beziehung zwischen Experimentierenden und Daten wird schwieriger werden
9. Keine Cookies mehr bedeutet, dass der Einsatz von Zero- und 1st-Party-Daten zunimmt
Obwohl die Abschaffung von Cookies schon seit einiger Zeit absehbar ist (und A/B-Tests nicht direkt betrifft), hat es dennoch Auswirkungen auf die umfassendere digitale Welt und darauf, welche Daten Unternehmen über Kunden sammeln und verwenden können. Wie Slobodan erklärt:
10. Die neue Gesetzgebung wird unser Verhältnis zu Daten und tools beeinflussen
Nicht nur Cookies werden unsere Datennutzung verändern, auch neue Gesetze und weltpolitische Ereignisse werden unsere Branche beeinflussen, wie Lucas erklärt:
Ich erwarte, dass in 2024 strengere Gesetzgebungen entwickelt werden. Möglicherweise wird ein deutlich härteres Urteil über Google Analytics erlassen, das dessen Verwendung einschränkt oder sogar verbietet. Browser-Standards könnten datenschutzfreundlicher werden, was die Personalisierung erschwert und für Experimente könnte eine ausdrückliche Zustimmung erforderlich sein.. Aufgrund des geopolitischen Klimas wird der Ursprungsort eines Tools relevanter und es könnte eine Präferenz für EU-basierte Tools für Unternehmen in Europa entstehen. Außerhalb Europas könnte dies zu einem Spiegeleffekt führen.“
Experimentation-Teams werden sich auf ihren menschlichen Vorteil konzentrieren müssen
11. Arbeitgeber werden nach Kompetenzen im Umgang mit KI und maschinellem Lernen suchen
Bei all diesem Gespräch über KI und maschinelles Lernen: Wie viele von uns wissen wirklich, wie man die Vielzahl der aufkommenden Tools einsetzt? Der KI-Trend wird voraussichtlich eine Nachfrage nach einer völlig neuen Reihe von Fähigkeiten mit sich bringen, die in Übereinstimmung mit Vorschriften verwaltet und auf ihre Auswirkungen gemessen werden müssen, wie Tony vorschlägt:
12. Designer müssen Ihren USP überdenken
Während die Panik „Die Roboter kommen, um Ihre Jobs zu übernehmen“ nicht genau der Wahrheit entspricht, werden neue Technologien zweifellos verändern, wie und woran wir arbeiten. Und Brian deutet darauf hin, dass Designer möglicherweise stark betroffen sein könnten.
Generative KI wird sich als ebenso gut oder besser als menschliche Designer erweisen, wird unbegrenzte Iterationen ermöglichen, kann Änderungen sofort umsetzen und wird nie mürrisch auf Kritik reagieren. Menschliche Designer werden sich auf Verhaltensforschung, Datenanalyse und Experimente konzentrieren, um sich ihren „menschlichen“ Vorteil zurückzugewinnen.“
13. Vielfalt verbessert Experimentation, und immer mehr Unternehmen werden das endlich erkennen
Vielfalt in der Mitarbeiterstruktur ist etwas, das jedes Unternehmen ohne Anreize umsetzen sollte, aber es gibt auch messbare Vorteile, wie Lucia herausgefunden hat:
Mit dem verstärkten Bestreben von Unternehmen und Personalmanagern nach mehr Vielfalt und Inklusion in den Experimentation-Teams können wir digitale Experiences erwarten, die einem breiteren Spektrum von Menschen gerecht werden.
Leider könnte der Trend zu „synthetischen Daten“ diese positive Entwicklung kontern, wie Jason Patterson, Gründer der Jewel Content Marketing Agency, erwähnt hat. Synthetische Daten sind künstlich erzeugte Daten, die anstelle echter Nutzerforschung verwendet werden. Solche Daten werden anhand eines ursprünglichen Datensatzes erstellt, der gewisse Verzerrungen aufweisen und nicht wirklich repräsentativ sein kann.
14. Wir werden mehr Unterstützung für die nächste Generation von Fachleuten bieten müssen
Es ist einfach, sich von den Werkzeugen, Technologien, Daten und Prozessen von Experimentation mitreißen zu lassen. Trotz aller Prognosen für KI und maschinelles Lernen im kommenden Jahr müssen wir sicherstellen, dass wir die Menschen nicht vergessen, die alles möglich machen.
Content (Optimierung) is King
15. ECHTES KUNDEN-FEEDBACK UND MESSAGING WERDEN OBERSTE PRIORITÄT HABEN
Als Reaktion auf das Aufkommen von synthetischen Daten und KI-generierten digitalen Erfahrungen erwartet Loredana eine erneute Ausrichtung auf kundenorientierte Texte.
Unternehmen, die vorausdenken, erkennen die Notwendigkeit, mit Messaging zu experimentieren, das am effektivsten bei ihren Kunden ankommt und auf echtem Feedback basiert.
Dieser Wandel wird kundenorientierte Texte in den Vordergrund stellen, die eher auf den Nutzen als auf die Funktion ausgerichtet sind. Es wird eine strategische Ausrichtung darauf geben, sich enger an Kundenpräferenzen zu orientieren und die Käuferpsychologie in der Textgestaltung auf Landing Pages und Websites zu testen.“
Ähnlich wie Loredana sieht auch Nima die Optimierung von Inhalten als einen großen Trend für 2024:
Die 5 wichtigsten Experimentation-Prognosen im Jahr 2024
Das Jahr 2024 wird alles andere als ruhig sein. Hier finden Sie eine Zusammenfassung der größten Trends, die laut 23 Experten unsere Branche im Jahr 2024 beeinflussen werden:
Trend 1: Experimentieren wird weiter reifen
- Experimentation wird sich auf alle Teams ausweiten.
- Self-Service-Modelle werden mehr Teams zum Experimentieren veranlassen.
- CRO wird als Decision Science angesehen werden.
- Die zunehmende Reife der Branche wird den Kreis der Experimentierenden verändern.
Trend 2: KI und maschinelles Lernen werden alle Bereiche der Experimentierbranche umwälzen
- 2024 wird das Jahr der fortgeschrittenen Individualisierung sein.
- Innovationen werden sich auf Personalisierungstechniken konzentrieren, die die Privatsphäre schützen.
- Die Zukunft des Webs als Eingabe-Maschine.
- Unternehmen mit einer soliden Datenbasis werden mit KI glänzen.
Trend 3: Die Beziehung der Experimentierenden zu Daten wird schwieriger werden
- Keine Cookies mehr bedeutet eine Verschärfung der Zero- und 1st-Party-Daten.
- Neue Gesetze werden unser Verhältnis zu Daten und Tools beeinflussen.
Trend 4: Experimentierteams werden sich auf ihren menschlichen Vorteil konzentrieren müssen
- Arbeitgeber werden nach KI- und ML-Tool-Kompetenz suchen.
- Designer werden ihren USP überdenken müssen.
- Vielfalt verbessert das Experimentieren, und immer mehr Unternehmen werden das endlich begreifen.
- Wir müssen der nächsten Generation von Praktikern mehr Unterstützung bieten.
Trend 5: Cotent (Optimierung) ist der König
- Die Priorisierung von echtem Kundenfeedback und Messaging hat oberste Priorität.
Ein herzliches Dankeschön an alle Experten, die ihre Prognosen mit uns geteilt haben.
1. Ruben de Boer, Lead Conversion Manager bei Online Dialogue
2. Sai Maddali, Digital Optimization Analyst bei URBN
3. Kelly Anne Wortham, Founder of Forward Digital and Test & Learn Community (TLC)
4. Michiel Jansen, Head of Global Conversion Centre of Excellence bei ING Bank
5. Gary Viray, Founder bei Propelrr
6. Shiva Manjunath, Senior Web Product Manager, CRO bei Motive
7. Deborah O'Malley, Founder GuessTheTest
8. Manuel Da Costa, Founder bei Effective Experiments
9. Sina Fak, CEO of Conversion Advocates
10. Koutheir Somai, Analytics & Optimization Project Manager
11. Rohan Singh Rajput, Senior Data Scientist bei Headspace
12. James Flory, VP of Delivery bei Conversion
13. Nils Koppelmann, Founder bei 3tech Gmbh
14. Slobodan Manic, Host bei nohacks.show and growth strategist at Maksimer
15. Lucas Vos, Senior Conversion Specialist bei RTL Netherlands
16. Tony Grant, Head of Marketing - Asia & Performance bei INFINOX Global
17. Brian Massey, Conversion Scientist bei Conversion Sciences
18. Lucia van den Brink, Lead Consultant & Founder bei Increase Conversion Rate.com
19. Jason Patterson, Founder of Jewel Content Marketing Agency
20. Loredana Principessa, Founder bei MAR-CO
21. Nima Yassini, Director & Co-Founder bei White Maven
22. Tracy Laranjo, Fractional Head of CRO & Experimentation bei Aftergrow
23. Eddie Aguilar, Founder, Blazing Growth