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Experimentation Prognosen 2024

23 Experten teilen ihre Experimentation Prognosen für das Jahr 2024

29 December 2023
Lesezeit : 
20 Minuten

Wir haben 23 Experten unserer Branche nach ihrer Meinung gefragt, um herauszufinden, wohin sich diese entwickelt und welche Trends im kommenden Jahr den Bereich Experimentation am stärksten beeinflussen werden.

Eine der erwarteten Veränderungen betrifft die Art und Weise, wie Experimente über die Beschränkungen eines isolierten Teams hinausgehen und die Grenzen des Web-Experimentierens überschreiten werden, was eine bemerkenswerte Entfernung von der bisher kurzsichtigen Conversion Rate Optimierung (CRO) bedeutet. Das heißt, dass unter anderem Experimentation zu einem wesentlichen Bestandteil von Produkt- und Marketingteams werden wird.

Die Auswirkungen der Datenschutzgesetzgebung, insbesondere in der EU, sollen die Branche neu formen und Unternehmen dazu bringen, sich auf kundenorientierte Datensätze zu konzentrieren und anzupassen. Diese Veränderung steht in enger Verbindung mit KI-gesteuerter Personalisierung, die noch stärkeren Fokus auf die Kunden legen wird.

Diese Prognosen deuten auf einen grundlegenden Übergang von CRO zu Decision Science hin, die eine neue Ära der Experimentation mit einer breiteren und wirkungsvolleren Perspektive einleitet.

Inmitten dieser Prognosen gibt es Hoffnung auf eine größere Unterstützung für die nächste Generation von Fachleuten, insbesondere da sich Aufgaben und erwartete Kompetenzen mit der zunehmenden Nutzung von KI- und maschinellem Lernen verändern werden. 2024 verspricht ein Jahr dynamischer Veränderungen und tiefgreifender Entwicklung für die Experimentation Branche zu werden.

Experimentation wird sich weiterentwickeln

1. Experimentation wird teamübergreifend

Die Kameleoon Experimentation & Growth-Umfrage für 2023 ergab, dass Unternehmen mit gut ausgerichteten produkt- und marketingorientierten Wachstumsstrategien im Jahr 2024 mit 81 % höherer Wahrscheinlichkeit ein signifikantes Wachstum erzielen werden. Wenn Experimenation aus der aktuell noch isolierten Position ausbricht, werden diejenigen, die diesem Trend folgen, große Erfolge erzielen. Aber, wie Ruben im Folgenden beschreibt, sind nicht alle Unternehmen auf diesen Wandel vorbereitet.

„Das ist je nach Land und Markt sehr unterschiedlich. Einige Märkte müssen noch mit CRO beginnen. In den reiferen Märkten ist die Nachfrage nach teamübergreifendem Experimentieren groß. Wir müssen strenge Prozesse loslassen und Experimentation in die Prozesse der Produktteams integrieren.“
Ruben de Boer
Ruben de Boer
Lead Conversion Manager bei Online Dialogue

2. Self-Service-Modelle werden mehr Teams zum Experimentieren antreiben

Was fördert das Experimentieren anderer Teams (insbesondere Produkt- und Marketingteams) in Unternehmen? Sai ist der Ansicht, dass dieser Übergang durch die Beliebtheit von Self-Service-Verkaufsmodellen vorangetrieben wird, die eine digitale Version des Verkaufs- und Onboarding-Prozesses erfordern. Um dies zu erreichen, müssen Marketing-, Vertriebs- und Produktteams an Experimenten beteiligt sein, um Experiences mit möglichst hohen Conversion Rates zu schaffen.

„Wir haben einen signifikanten Wandel bei Unternehmen beobachtet, die sich zuvor auf Lead-Generierung konzentriert haben und nun verstärkt auf ein Self-Service-Modell umstellen. Mit dieser Veränderung beobachten wir, dass Conversion Rate Optimierung enger mit dem Produktmanagement zusammenarbeitet.

In E-Commerce-Unternehmen war diese Fusion bereits vorhanden, aber wir stellen jetzt fest, dass sie auch in anderen Branchen auftritt. Ob es sich um ein Softwareunternehmen handelt, das eine Self-Service-Anmeldung anbietet, oder um ein Versicherungsunternehmen, das Einzelpersonen ermöglicht, ihren Versicherungsschutz online abzuschließen – beides erfordert CRO-Experten, die verstehen, dass die Website selbst das Produkt ist.“
Sai Maddali
Sai Maddali
Digital Optimization Analyst bei URBN
„Meine Prognose ist, dass immer mehr DTC (Direct-to-Consumer)- oder CPG (Consumer Packaged Goods)-Unternehmen Experimente mit kürzeren Versandzeiten durchführen werden, sowie neue Lieferanten für eine bessere User Experience und Verbesserungen an Firmware-Updates testen werden.

Die Experimentierlandschaft hat das übliche Testen auf einer Website überschritten. Unternehmen wie Disney gehen ständig über die Grenzen dessen hinaus, was als Experimentation betrachtet wird. Sie testen nicht nur Änderungen auf der Website, sondern gehen auch darüber hinaus.

Lassen Sie die Learnings aus Experimentation nicht auf Ihrer Website enden. Die Technologie hat den Punkt erreicht, an dem eine vollständige Customer Journey auf dem gleichen und anderen Geräten für bekannte Nutzer erstellt werden kann. Engineers haben bereits in das Produkt investiert und können dazu beitragen, Experimente zu entwickeln – sie kennen den Code am besten. Stoßen Sie bewusst an Grenzen.

Im Jahr 2024 sollten Teams bestrebt sein, Innovationen und Learnings über ihren Bildschirm hinaus voranzutreiben.“
Eddie Aguilar
Eddie Aguilar
Founder, Blazing Growth

3. CRO wird als Decision Science betrachtet werden

Kelly geht davon aus, dass sich Experimentation in etwas ganz anderes verwandeln wird: In Decision Science.

„Ich glaube, dass wir uns von CRO zur Decision Science entwickeln werden, um ein umfassenderes Verständnis dafür zu entwickeln, wie wir bessere Entscheidungen treffen können, indem wir alle verfügbaren Mittel in unserer Toolbox nutzen – einschließlich qualitativer Forschung und zusätzlicher experimenteller Designmethoden.“
Kelly Anne Wortham
Kelly Anne Wortham
Founder, Forward Digital & Test & Learn Community

Ähnlich wie Kellys Prognose geht Michiel davon aus, dass Teams mit zunehmender Reife des Experimentierens andere Methoden zur Entscheidungsfindung nutzen werden, z. B. Meta-Analysen.

„2024 wird ein bahnbrechendes Jahr für die Meta-Analyse von A/B-Tests sein, weil immer mehr Unternehmen seit Jahren ein CRO-Programm haben. Die Meta-Analyse wird dazu beitragen, dass mehr Tests in die Produktion gehen, weil Tests, die einzeln nicht infrage kämen, mithilfe der Meta-Analyse als 'fit to push live' eingestuft werden können.“
Michiel Jansen
Michiel Jansen
Head of Global Conversion Centre of Excellence ING

Gary teilt ebenfalls einige Bereiche mit, in denen Tests bei unternehmerischen Entscheidungen außerhalb der Website-Optimierung helfen können.

„Der Wertfokus wird sich von der kurzsichtigen CRO-Sichtweise auf eine breitere Experimentier-Mentalität verlagern, die das Wachstum ankurbelt – sei es bei der Optimierung von Conversions, Prozessen, Systemen oder Kundenwerten.“
Gary Viray
Gary Viray
Founder bei Propelrr

4. Die zunehmende Reife der Branche wird den Kreis der Experimentierenden verändern

Je ausgereifter Experimentation ist, desto mehr Einfluss hat unsere Arbeit auf das Geschäft. Interessanterweise hat das kürzliche Auslaufen von Google Optimize einen nachhaltigen Einfluss auf die gesamte Branche und ihre allgemeine Reife, wie Shiva erklärt.

„Die Reife von Experimentation wird sich auf natürliche Weise erhöhen, bedingt durch das Auslaufen von Google Optimize. Diejenigen, die sich ernsthaft mit dem Thema Experimentation auseinandergesetzt haben, werden das Programm tatsächlich angemessen mit mehr Ressourcen finanzieren, während diejenigen, die sich zurückhielten (und wahrscheinlich nicht besonders gut darin waren, um ehrlich zu sein), es aufgeben werden.


Dies wird in einer Wirtschaft, in der leider viele CROs entlassen werden, entgegenwirken (was unsere Entwicklung beeinträchtigen wird), aber insgesamt wird der Stand von Experimentation branchenweit zunehmen, was nur dazu führen wird, dass mehr Menschen es am Ende einsetzen können.“
Shiva Manjunath
Shiva Manjunath
Senior Web Product Manager, CRO bei Motive

Es ist nicht nur das Fehlen von Google Optimize, das den Reifegrad der Branche erhöht. Deborah untersucht die Auswirkungen eines breiteren Übergangs zu einem Pay-to-Play-Modell.

„Der Wechsel von Google Universal Analytics zu GA4 signalisiert die Verlagerung hin zu kostenpflichtigen Plattformen, bei denen Unternehmen nun für die Speicherung ihrer Daten in BigQuery zahlen müssen und weitere kostenpflichtige Tools zur Analyse und Visualisierung ihrer Daten verwenden. Angesichts der immer komplexeren Einrichtung, die für die Verfolgung, Erfassung und Speicherung von Daten erforderlich ist, müssen viele jetzt auch externe Analysefirmen bezahlen, um alle Systeme ordnungsgemäß zum Laufen zu bringen.


Außerdem werden die Kosten für das Sammeln und Analysieren von Nutzerdaten immer höher, da wir nicht mehr in der Lage sind, freie 3rd- und 1st-Party-Daten zu sammeln. Daten selbst werden zu einer Ware, die einen hohen Preis hat. Im Grunde genommen wird Experimentation von einer Aktivität, die früher jeder kostenlos für jeden war, zu etwas, das nur den größten und führenden Unternehmen der Welt zur Verfügung steht, die es sich leisten können, dafür zu bezahlen.“
Deborah O'Malley
Deborah O'Malley
Founder, GuessTheTest

Manuel ist der Meinung, dass wir noch einen langen Weg zur vollständigen Entwicklung vor uns haben. Er nennt eine Liste von Bereichen, die Unternehmen verbessern müssen, bevor sie dem „CRO-Hamsterrad“ entkommen können, dazu gehört auch die Kommunikation mit dem Top-Management.

„Viele Unternehmen stecken im selben CRO-Hamsterrad fest – sie führen Tests durch, kommen aber nicht wirklich weiter. Nennen Sie mich zynisch, aber diese Branche braucht eine gründliche Überarbeitung von Grund auf, wenn Experimentation für ein Unternehmen wichtiger sein soll als „Wir haben dieses Jahr X weitere Tests durchgeführt.“


Auf der Führungsebene herrscht immer noch ein Mangel an Verständnis dafür, was Experimentation wirklich bewirken kann. In der Regel haben sie das Narrativ von großen Gewinnen und Umsatzsteigerungen verinnerlicht und übersehen dabei die wahre Kraft des Experimentierens. Hinzu kommt, dass es immer noch viele unerfahrene CROs gibt, die sich als Senior Experimentation Leads oder Manager ausgeben und nicht wissen, wie man gut kommuniziert. Auf Anwender-Ebene gibt es viele schlechte Praktiken, die gut vor der obersten Führungsebene verborgen werden. Auch selektive Berichterstattung kommt vor. Deshalb fehlt es an wirklicher Übersicht von oben nach unten.“
Manuel Da Costa
Manuel Da Costa
Founder bei Effective Experiments

Es ist nicht zu leugnen, dass Experimente in den letzten Jahren an Beliebtheit gewonnen haben, aber Sina hat einen etwas weniger positiven Trend festgestellt.

„CRO läuft Gefahr, nur ein weiteres Modewort zu werden. Und die Diskrepanz zwischen Unternehmen, die CRO anbieten, und denen, die sie effektiv durchführen, wächst rapide.

Ähnlich wie bei SEO vor 10 Jahren besteht ein dringender Bedarf, Verbraucher über „Black Hat“ versus „White Hat“ CRO-Ansätze aufzuklären und Ressourcen zu teilen, wie man seriöse Dienstleister von Scheinexperten unterscheidet. Andernfalls werden seriöse Agenturen, die datengetriebeneund forschungsbasierte CRO anbieten, weiterhin mit zunehmendem Verbraucherzweifel konfrontiert sein, der durch enttäuschende Erfahrungen mit Agenturen genährt wird, die Statistiken oder Kundenforschung nicht verstehen und einfach „Spaghetti-Testing“ durchführen.“
Sina Fak
Sina Fak
CEO of Conversion Advocates

KI und maschinelles Lernen werden alle Bereiche der Experimentierbranche verändern

5. Das Jahr der fortgeschrittenen Personalisierung

Viele Experten haben die vergangenen Jahre als „das Jahr der Personalisierung“ angekündigt. Bis heute haben allerdings die meisten Unternehmen nur an der Oberfläche dessen gekratzt, was die Personalisierung wirklich leisten kann. Wird 2024, angesichts der immer ausgefeilteren Algorithmen für maschinelles Lernen, des Online-Wettbewerbs und der Nachfrage der Verbraucher nach individualisiertem Content endlich das Jahr der Personalisierung sein?

Kelly hat einige Vorbehalte.

„Ich glaube nicht, dass sich Personalisierung durchsetzen wird, zumindest nicht die nicht authentifizierte, auf maschinellem Lernen basierende Personalisierung. Das ist vielleicht jenseits der Authentifizierungsbarriere anders, wo die Kunden andere Erwartungen haben, wir mehr Informationen und Datenschutzgesetze haben und die Browser uns mehr Flexibilität geben, mit der wir arbeiten können, aber das wird die Zeit zeigen.

Auf der anderen Seite sagen uns Kunden, dass sie Flexibilität und Anpassungsmöglichkeiten mögen, wie zum Beispiel Filterung und Navigation. Ihnen mit diesen Fähigkeiten schneller zu ihrem Ziel zu helfen, wird entscheidend sein.“
Kelly Anne Wortham
Kelly Anne Wortham
Founder, Forward Digital & Test & Learn Community

Stehen wir tatsächlich vor einem Jahr der fortgeschrittenen KI-Segmentierung und Individualisierung und nicht vor einer „echten“ 1-1-Personalisierung? Koutheirs Prognose legt dies nahe.

„Meiner Meinung nach wird die CRO im Jahr 2024 von einer fortgeschrittenen Segmentierung auf der Grundlage von KI profitieren. KI wird eine große Rolle beim automatisierten Targeting und der Analyse komplexer Nutzersegmente spielen. Sie wird spezifisches Nutzerverhalten erkennen und erweiterte Personalisierungen in Echtzeit aktivieren.“
Koutheir Somai
Koutheir Somai
Analytics & Optimization Project Manager

6. Innovationen werden sich auf Datenschutz-erhaltende Personalisierungsmethoden konzentrieren.

Rohan ist etwas optimistischer, was die Auswirkungen der Personalisierung im nächsten Jahr angeht und gibt auch einige kritische Prognosen darüber ab, wie sich dies auf die gesamte Branche auswirken wird.

„Ein bedeutender Branchentrend, der 2024 für Wellen schlagen wird, ist die Integration von KI-gesteuerter Personalisierung im großen Umfang. Da maschinelles Lernen immer ausgefeilter wird, ermöglicht es Unternehmen, hochgradig personalisierte User Experiences in Echtzeit zu liefern. Dieser Trend wird durch die steigende Nachfrage nach individualisiertem Content und die Notwendigkeit für Unternehmen, sich in einem überfüllten digitalen Umfeld abzuheben, angetrieben.

Es gibt zwei Ansichten dieser Auswirkungen. Erstens wird dies zu einem effizienteren und effektiveren CRO-Prozess führen, da KI schnell große Mengen von Daten analysieren kann, um das optimale Erlebnis für jeden Benutzer zu bestimmen. Zweitens wird es den Branchenfokus auf die ethische Verwendung von Daten und Datenschutzrichtlinien verlagern, da Personalisierung stark auf Benutzerdaten angewiesen ist. Unternehmen werden das Verlangen nach Personalisierung mit der wachsenden öffentlichen Besorgnis über den Datenschutz zusammen bringen müssen, was möglicherweise zu Innovationen in datenschutzerhaltenden Personalisierungsmethoden führen wird.

Dieser Trend wird wahrscheinlich die Bedeutung von Rollen im Bereich Data Science und KI innerhalb von CRO-Teams erhöhen. Er könnte zu einem neuen Standard in der User Experience führen, bei dem Personalisierung nicht nur eine Funktion ist, sondern eine Erwartungshaltung.“
Rohan Singh Rajput
Rohan Singh Rajput
Senior Data Scientist bei Headspace

7. Die Zukunft des Webs als Prompt Maschine

Das Potenzial der künstlichen Intelligenz ist so breit gefächert, dass es faszinierend ist zu hören, wie sich die Dinge nach Meinung unserer Experten entwickeln werden. James ist zwar skeptisch, wann wir große Veränderungen sehen werden – Es besteht jedoch kein Zweifel daran, dass KI unsere Branche und die Welt im Allgemeinen stark verändern wird.

„Es ist schwer zu sagen, wie KI die Welt von Experimentation wirklich beeinflussen wird. Sie hat aber das Potenzial unsere generelle Interaktion mit dem Internet zu verändern. Vielleicht nicht bis 2024, das ist zu schnell – es muss immer noch durch den Hype-Zyklus gehen. Aber wir legen den Grundstein für das, was eine dramatische Veränderung in der Art und Weise sein könnte, wie wir das Internet nutzen.

Der Optimist in mir glaubt daran, dass jede Website zu einer Art von Google werden könnte – einer Prompt Maschine, die eine einzige Seite mit Inhalten für jede einzelne Person generiert. Vielleicht ist Personalisierung nicht tot, sie brauchte nur ein wenig Unterstützung von KI?

Der Pessimist in mir glaubt allerdings, dass wir noch ein paar Jahre damit verbringen werden, KI-Funktionen in jede Facette unserer Tech-Struktur hektisch einzubauen, nur um sie jahrelang verstauben zu lassen.

Wie sich das entwickelt, könnte darüber entscheiden, ob wir weiterhin die Front-Ends digitaler Experiences optimieren oder ob wir uns darauf konzentrieren, Vorschläge und das, was wir als Reaktion auf Vorschläge zurückgeben, in den nächsten Jahren zu optimieren.“
James Flory
James Flory
VP of Delivery bei Conversion

8. Unternehmen mit soliden Datenfundamenten werden mit KI herausragende Leistungen erzielen

Um James’ Pessimismus etwas entgegenzuwirken, schlägt Nils vor, wie man vermeiden kann, sich von der neuen, glänzenden KI blenden zu lassen.

„Die Auswirkungen der KI werden nur begrenzt sichtbar sein, wenn wir nicht die richtigen Grundlagen dafür schaffen. Es müssen die richtigen Daten zum Lernen geschaffen werden. Forschung, Hypothesen, Dokumentation, Statistik und Analyse.

Wenn ich eine Prognose für 2024 machen müsste, würde es darauf hinauslaufen, dass Unternehmen, die gut darin sind, die Grundlagen richtig zu legen, nicht so leicht geblendet werden. Stattdessen nutzen sie Technologien wie KI , um auf soliden Grundlagen aufzubauen und damit ihre Konkurrenz zu übertreffen.“
Nils Koppelmann
Nils Koppelmann
Founder, 3tech Gmbh

Die Beziehung zwischen Experimentierenden und Daten wird schwieriger werden

9. Keine Cookies mehr bedeutet, dass der Einsatz von Zero- und 1st-Party-Daten zunimmt

Obwohl die Abschaffung von Cookies schon seit einiger Zeit absehbar ist (und A/B-Tests nicht direkt betrifft), hat es dennoch Auswirkungen auf die umfassendere digitale Welt und darauf, welche Daten Unternehmen über Kunden sammeln und verwenden können. Wie Slobodan erklärt:

„Google Chrome wird im Rahmen seiner Privacy-Sandbox-Initiative ab 2024 die Cookies von Drittanbietern abschaffen. Dies bedeutet nicht, dass sich die CRO-Branche komplett verändern wird, aber die Tools werden es müssen. Vor allem aufgrund der starken Auswirkungen auf die Werbebranche und das digitale Marketing im Allgemeinen, wird Datenschutz 2024 zu einem heißen Thema werden. Ich erwarte, dass dies mehr Menschen in unserer Branche dazu bewegen wird, First- und Zero-Party-Daten zu sammeln. Diese Verschiebung hin zu einer kundenorientierteren Zukunft wäre ein Gewinn für alle.“
Slobodan Manic
Slobodan Manic
Host, Nohacks.show & Growth Strategist, Maksimer

10. Die neue Gesetzgebung wird unser Verhältnis zu Daten und tools beeinflussen

Nicht nur Cookies werden unsere Datennutzung verändern, auch neue Gesetze und weltpolitische Ereignisse werden unsere Branche beeinflussen, wie Lucas erklärt:

„Wir müssen uns anpassen oder auf Veränderungen in der Gesetzgebung vorbereiten. In den letzten Jahren haben wir gesehen, dass die EU und Datenschutzbehörden sehr kritisch gegenüber Google Analytics und dessen Konformität mit der DSGVO waren. Die EU hat auch Meta angewiesen, personalisierte Werbung zu stoppen. Aufgrund von Ereignissen auf geopolitischer Ebene wird die Erhebung und Verwendung von Daten voraussichtlich besonders im nächsten Jahr genau unter die Lupe genommen. Die Tatsache, dass sowohl die EU als auch die USA für 2024 große Wahlen geplant haben, wird dieses Thema in die politischen Kampagnen ziehen.

Ich erwarte, dass in 2024 strengere Gesetzgebungen entwickelt werden. Möglicherweise wird ein deutlich härteres Urteil über Google Analytics erlassen, das dessen Verwendung einschränkt oder sogar verbietet. Browser-Standards könnten datenschutzfreundlicher werden, was die Personalisierung erschwert und für Experimente könnte eine ausdrückliche Zustimmung erforderlich sein.. Aufgrund des geopolitischen Klimas wird der Ursprungsort eines Tools relevanter und es könnte eine Präferenz für EU-basierte Tools für Unternehmen in Europa entstehen. Außerhalb Europas könnte dies zu einem Spiegeleffekt führen.“
Lucas Vos
Lucas Vos
Senior Conversion Specialist bei RTL Netherlands

Experimentation-Teams werden sich auf ihren menschlichen Vorteil konzentrieren müssen

11. Arbeitgeber werden nach Kompetenzen im Umgang mit KI und maschinellem Lernen suchen

Bei all diesem Gespräch über KI und maschinelles Lernen: Wie viele von uns wissen wirklich, wie man die Vielzahl der aufkommenden Tools einsetzt? Der KI-Trend wird voraussichtlich eine Nachfrage nach einer völlig neuen Reihe von Fähigkeiten mit sich bringen, die in Übereinstimmung mit Vorschriften verwaltet und auf ihre Auswirkungen gemessen werden müssen, wie Tony vorschlägt:

„KI-Technologien am Arbeitsplatz verantwortungsbewusst weiterentwickeln. Dies bedeutet eine Vertiefung der Kenntnisse über die Fähigkeiten, die mit der Nutzung der Tools verbunden sind. Es müssen Prozesse implementiert werden, einschließlich Datenbereinigung, Audits und Regelungen. Dies wird auch neue Kennzahlen bedeuten – sehen Unternehmen eine höhere Effizienz (weniger Zeit für „banale Aufgaben“), die es ermöglicht, sich auf interne und externe Beziehungen, Kreativität und Burnout zu konzentrieren?"
Tony Grant
Tony Grant
Marketing Engagement Lead - EMEA at IIRIS

12. Designer müssen Ihren USP überdenken

Während die Panik „Die Roboter kommen, um Ihre Jobs zu übernehmen“ nicht genau der Wahrheit entspricht, werden neue Technologien zweifellos verändern, wie und woran wir arbeiten. Und Brian deutet darauf hin, dass Designer möglicherweise stark betroffen sein könnten.

„Im Jahr 2024, nach einigen sehr öffentlichen Webdesign-Misserfolgen, stehen Unternehmen an einem Scheideweg. Sollen wir weiterhin kreative „Experten“ unsere Designs entwickeln lassen?

Generative KI wird sich als ebenso gut oder besser als menschliche Designer erweisen, wird unbegrenzte Iterationen ermöglichen, kann Änderungen sofort umsetzen und wird nie mürrisch auf Kritik reagieren. Menschliche Designer werden sich auf Verhaltensforschung, Datenanalyse und Experimente konzentrieren, um sich ihren „menschlichen“ Vorteil zurückzugewinnen.“
Brian Massey
Brian Massey
Conversion Scientist bei Conversion Sciences

13. Vielfalt verbessert Experimentation, und immer mehr Unternehmen werden das endlich erkennen

Vielfalt in der Mitarbeiterstruktur ist etwas, das jedes Unternehmen ohne Anreize umsetzen sollte, aber es gibt auch messbare Vorteile, wie Lucia herausgefunden hat:

„Fünf von sechs Experimentationprogrammen, die ich analysiert habe, wiesen höhere Erfolgsraten auf, wenn mehr (vielfältige) Personen Hypothesen basierend auf ihrem einzigartigen Wissen und ihrer Erfahrung entwickelten. Ich nenne das den Kollaborationsbonus.“
Lucia van den Brink
Lucia van den Brink
Lead Consultant & Founder,Increase Conversion Rate

Mit dem verstärkten Bestreben von Unternehmen und Personalmanagern nach mehr Vielfalt und Inklusion in den Experimentation-Teams können wir digitale Experiences erwarten, die einem breiteren Spektrum von Menschen gerecht werden.

Leider könnte der Trend zu „synthetischen Daten“ diese positive Entwicklung kontern, wie Jason Patterson, Gründer der Jewel Content Marketing Agency, erwähnt hat. Synthetische Daten sind künstlich erzeugte Daten, die anstelle echter Nutzerforschung verwendet werden. Solche Daten werden anhand eines ursprünglichen Datensatzes erstellt, der gewisse Verzerrungen aufweisen und nicht wirklich repräsentativ sein kann.

14. Wir werden mehr Unterstützung für die nächste Generation von Fachleuten bieten müssen

Es ist einfach, sich von den Werkzeugen, Technologien, Daten und Prozessen von Experimentation mitreißen zu lassen. Trotz aller Prognosen für KI und maschinelles Lernen im kommenden Jahr müssen wir sicherstellen, dass wir die Menschen nicht vergessen, die alles möglich machen.

„Ich hoffe und glaube, dass wir einen Wandel hin zu Inhalten und Gemeinschaften sehen werden, die Junior-Experimentierende stärker unterstützen und ihnen gegenüber verständnisvoller sind. Wir sollten nicht vergessen, dass wir alle irgendwann einmal neu in unserem Metier waren.“
Tracy Laranjo
Tracy Laranjo
Fractional Head of CRO & Experimentation

Content (Optimierung) is King

15. ECHTES KUNDEN-FEEDBACK UND MESSAGING WERDEN OBERSTE PRIORITÄT HABEN

Als Reaktion auf das Aufkommen von synthetischen Daten und KI-generierten digitalen Erfahrungen erwartet Loredana eine erneute Ausrichtung auf kundenorientierte Texte.

„Es gibt das wachsende Problem, dass KI (wenn nicht strategisch eingesetzt) dazu neigt, fachsprachliche oder nichtssagende Texte zu generieren.

Unternehmen, die vorausdenken, erkennen die Notwendigkeit, mit Messaging zu experimentieren, das am effektivsten bei ihren Kunden ankommt und auf echtem Feedback basiert.

Dieser Wandel wird kundenorientierte Texte in den Vordergrund stellen, die eher auf den Nutzen als auf die Funktion ausgerichtet sind. Es wird eine strategische Ausrichtung darauf geben, sich enger an Kundenpräferenzen zu orientieren und die Käuferpsychologie in der Textgestaltung auf Landing Pages und Websites zu testen.“
Loredana Principessa
Loredana Principessa
Founder bei MAR-CO

Ähnlich wie Loredana sieht auch Nima die Optimierung von Inhalten als einen großen Trend für 2024:

„Ich denke, mit dem Wachstum von Inhalten im Web wird es einen Wandel im Verständnis darüber geben, welcher Inhalt welches Verhalten antreibt. Derzeit liegt ein starker Fokus darauf, die User Experience und User Journey zu optimieren. Ich denke aber, dass wir dies ausbalancieren werden, indem wir uns auch darauf konzentrieren, welcher Content wichtig ist. 2024 wird einen stärkeren Fokus auf die Optimierung der Content Experience haben.“
Nima Yassini
Nima Yassini
Director & Co-Founder bei White Maven

Die 5 wichtigsten Experimentation-Prognosen im Jahr 2024

Das Jahr 2024 wird alles andere als ruhig sein. Hier finden Sie eine Zusammenfassung der größten Trends, die laut 23 Experten unsere Branche im Jahr 2024 beeinflussen werden:

Trend 1: Experimentieren wird weiter reifen

  • Experimentation wird sich auf alle Teams ausweiten.
  • Self-Service-Modelle werden mehr Teams zum Experimentieren veranlassen.
  • CRO wird als Decision Science angesehen werden.
  • Die zunehmende Reife der Branche wird den Kreis der Experimentierenden verändern.

 

Trend 2: KI und maschinelles Lernen werden alle Bereiche der Experimentierbranche umwälzen

  • 2024 wird das Jahr der fortgeschrittenen Individualisierung sein.
  • Innovationen werden sich auf Personalisierungstechniken konzentrieren, die die Privatsphäre schützen.
  • Die Zukunft des Webs als Eingabe-Maschine.
  • Unternehmen mit einer soliden Datenbasis werden mit KI glänzen.

 

Trend 3: Die Beziehung der Experimentierenden zu Daten wird schwieriger werden

  • Keine Cookies mehr bedeutet eine Verschärfung der Zero- und 1st-Party-Daten.
  • Neue Gesetze werden unser Verhältnis zu Daten und Tools beeinflussen.

 

Trend 4: Experimentierteams werden sich auf ihren menschlichen Vorteil konzentrieren müssen

  • Arbeitgeber werden nach KI- und ML-Tool-Kompetenz suchen.
  • Designer werden ihren USP überdenken müssen.
  • Vielfalt verbessert das Experimentieren, und immer mehr Unternehmen werden das endlich begreifen.
  • Wir müssen der nächsten Generation von Praktikern mehr Unterstützung bieten.

 

Trend 5: Cotent (Optimierung) ist der König

  • Die Priorisierung von echtem Kundenfeedback und Messaging hat oberste Priorität.

 

Ein herzliches Dankeschön an alle Experten, die ihre Prognosen mit uns geteilt haben.

1. Ruben de Boer, Lead Conversion Manager bei Online Dialogue 

2. Sai Maddali, Digital Optimization Analyst bei URBN

3. Kelly Anne Wortham, Founder of Forward Digital and Test & Learn Community (TLC)

4. Michiel Jansen, Head of Global Conversion Centre of Excellence bei ING Bank

5. Gary Viray, Founder bei Propelrr

6. Shiva Manjunath, Senior Web Product Manager, CRO bei Motive 

7. Deborah O'Malley, Founder GuessTheTest

8. Manuel Da Costa, Founder bei Effective Experiments

9. Sina Fak, CEO of Conversion Advocates

10. Koutheir Somai, Analytics & Optimization Project Manager

11. Rohan Singh Rajput, Senior Data Scientist bei Headspace

12. James Flory, VP of Delivery bei Conversion

13. Nils Koppelmann, Founder bei 3tech Gmbh

14. Slobodan Manic, Host bei nohacks.show and growth strategist at Maksimer

15. Lucas Vos, Senior Conversion Specialist bei RTL Netherlands

16. Tony Grant, Head of Marketing - Asia & Performance bei INFINOX Global

17. Brian Massey, Conversion Scientist bei Conversion Sciences

18. Lucia van den Brink, Lead Consultant & Founder bei Increase Conversion Rate.com

19. Jason Patterson, Founder of Jewel Content Marketing Agency

20. Loredana Principessa, Founder bei MAR-CO

21. Nima Yassini, Director & Co-Founder bei White Maven

22. Tracy Laranjo, Fractional Head of CRO & Experimentation bei Aftergrow

23. Eddie Aguilar, Founder, Blazing Growth

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