Clap de fin pour Google Optimize : tout savoir pour une migration réussie

Après plusieurs semaines de spéculation, Google a confirmé que Google Optimize et Google Optimize 360 ne seront plus disponibles après le 30 septembre 2023.

Si vous vous questionnez sur l’avenir de vos données, le choix d’une solution alternative à Google Optimize ou sur la manière de réussir votre transition vers celle-ci, ce guide est fait pour vous accompagner.

1 Quelle est la différence entre Google Optimize et Google Optimize 360 ?

Google Optimize est un outil d'optimisation de site web gratuit proposé par Google. Très accessible, il est souvent l'un des premiers outils d'A/B testing utilisés. Son snippet a été installé plus de 9 000 fois.

Google Optimize 360 est la version payante de cette plateforme d'optimisation Google. Il s'agit d'un outil professionnel avec des fonctionnalités avancées et une assistance personnalisée par l'équipe d'optimisation de Google. 

2 Pourquoi Google abandonne-t-il GO et GO360 ?

D'après une déclaration officielle de Google, Google Optimize et Google Optimize 360 seront abandonnés, car « [le produit] ne propose pas la plupart des services et fonctionnalités que nos clients demandent et dont ils ont besoin pour réaliser leurs tests. »

Ce changement pourrait être concomitant à l'abandon d’Universal Analytics en juillet, cette plateforme et Google Optimize étant étroitement liés.

3 Jusqu'à quelle date Google Optimize et Google Optimize 360 restent-ils en service ?

Google Optimize et Google Optimize 360 seront opérationnels jusqu'au 30 septembre 2023. D'après Google, une fois cette date passée, vous ne pourrez plus accéder aux résultats de vos expériences ni aux données historiques brutes de Google Analytics.

Si vous utilisez Google Optimize ou Google Optimize 360, vous devez donc anticiper cet arrêt et lancer la migration bien avant cette échéance. Il vous faut sélectionner une nouvelle solution d’AB testing, faire migrer l'ensemble des données existantes et prendre vos marques sur la nouvelle plateforme afin de vous assurer une transition réussie.

4 Google Optimize et Google Optimize 360 seront-ils remplacés ?

Il apparaît, au vu des informations disponibles en mars 2023, que Google Optimize et Google Optimize 360 ne seront pas remplacés. Ces solutions ne seront plus disponibles à partir du 30 septembre 2023.

Google collabore actuellement avec plusieurs solutions d’A/B testing pour tester son API et optimiser l’intégration de Google Analytics 4. À l'issue de ces tests, l'API sera ouverte à tous.

La solution Google d'A/B testing d'application mobile, Firebase A/B testing continue de fonctionner pour le moment.

5 3 éléments déterminants dans le choix de votre nouvelle plateforme

Si vous utilisez Google Optimize ou Google Optimize 360, vous vous demandez peut-être comment aborder ce changement. Voici deux points à considérer pour faire les bons choix :

La maturité de votre programme d'expérimentation

Commencez par faire l’état des lieux des performances de votre programme d'expérimentation en vous posant les questions suivantes :

• A-t-il évolué au cours des 12 derniers mois ? Si oui, comment ?
• Constatez-vous un ROI lié aux efforts fournis jusqu’à présent ? 
• Comment l’équipe dirigeante est-elle impliquée dans cette stratégie ?
• De quoi êtes-vous satisfait ?
• Quels problèmes rencontrez-vous ?
• Quelles sont les forces et faiblesses de votre outil d'A/B testing actuel ?
• Quelles sont les ressources dont vous disposez actuellement ?

La direction que vous souhaitez prendre en matière d'A/B testing et d'expérimentation

Une fois ce bilan établi, il est temps d’envisager l’avenir. Demandez-vous d’abord : comment mon entreprise souhaite-t-elle faire évoluer son programme d'expérimentation ?

Au contraire, si vous souhaitez continuer à investir dans votre programme d’expérimentation, obtenir des résultats plus précis et avoir un champ d’expérimentation plus large, préférez une solution plus avancée qui propose :

• Des fonctionnalités plus avancées comme les tests multivariés ou le Sample Ratio Mismatch (détection automatique d’écarts d’échantillonnage dans vos AB tests)
• Le testing server-side
• Le feature management et/ou la feature experimentation

Les solutions gratuites ou peu coûteuses peuvent être pratiques pour se lancer dans l’A/B testing, mais elles risquent rapidement de ne plus répondre à vos besoins ni à ceux de votre équipe. 

6 Comment migrer depuis Google Optimize ou Google Optimize 360 vers un autre outil en 6 étapes ?

Voici tout ce que vous devez savoir pour une migration réussie vers une nouvelle solution d’expérimentation.

1. Exportez toutes vos données.

Les utilisateurs ne pourront plus accéder aux résultats des expériences ni aux données historiques brutes de Google Analytics 4 après la date d'arrêt des programmes Google Optimize.

Deborah O’Malley, experte en A/B testing et fondatrice de GuessTheTest, conseille à leurs utilisateurs de commencer dès maintenant à exporter et sauvegarder l'ensemble de leurs historiques. Vos métriques contiennent des informations précieuses sur vos performances et elles pourraient vous permettre de prendre des décisions plus éclairées. Elles peuvent facilement être exportées depuis Google Optimize et Google Optimize 360 via un fichier CSV. Pour chaque test, vous devez rassembler :

• Le rapport Google Optimize : un fichier CSV de l'analyse Google Optimize de vos variantes
• Les données analytics : un fichier CSV des données quotidiennes de Google Analytics pour chacune de vos variantes

Attention : n'exportez pas vos données si une expérimentation est en cours. Cet article du Centre d’aide de Google explique en détail comment exporter vos données depuis Google Optimize.

2. Fixez une date de migration au moins deux mois avant la date d'arrêt de Google Optimize.

Le 30 septembre 2023 est le dernier jour où vous pourrez vous connecter à Google Optimize, mais, pour effectuer la transition dans les meilleures conditions, il est préférable que vous ayez déjà migré et commencé à utiliser votre nouvelle solution d’A/B testing bien avant cette date.

Marianne Stjernvall, fondatrice de Queen of CRO, recommande de fixer une date de migration, date à laquelle vous devez être totalement opérationnel sur votre nouvelle solution, deux mois avant la fin annoncée de Google Optimize, soit le 31 juillet 2023.

Elle estime qu’un cycle complet d'expérimentation dure environ 2 mois. Vous devez donc avoir terminé toutes les étapes nécessaires à la migration, y compris l’état des lieux de la manière dont vous fonctionnez actuellement, le choix d'un nouvel outil d'A/B testing, l’onboarding de vos équipes et votre premier test A/A avant la fin juillet.

3. Évaluez et sélectionnez un nouvel outil d'A/B testing.

Pour choisir une nouvelle solution d’expérimentation, demandez une démo aux éditeurs des solutions sélectionnés et évaluez-les sur la base de vos critères non-négociables. Vérifiez également que ceux-ci sont compatibles avec votre tech stack existant. Arrêtez votre choix au moins un mois avant la date de migration retenue afin d'avoir suffisamment de temps pour l'onboarding.

Selon, Shiva Manjunath, responsable expérimentation chez Solo Brands, huit questions clés sont à poser absolument lors de la prospection pour s'assurer de sélectionner la solution adaptée aux besoins de votre entreprise.

1. Quel délai faut-il compter entre la date d’achat et le lancement du premier test non-A/A ?
2. L’éditeur peut-il assurer la migration des segments/données/tests précédents vers la nouvelle plateforme ?
3. La plateforme/le modèle tarifaire sont-ils évolutifs en fonction des besoins ? 
4. Comment fonctionnent le service client et l’accompagnement après vente ?
5. Est-il possible de parcourir en détail les données/analyses DANS l’outil ?
6. La vitesse du site sera-t-elle impactée par la mise en place de l’outil ? 
7. À quoi ressemble la gestion de projet dans l’outil ? 
8. L’outil est-il compatible avec ma tech stack actuelle ?

Pour vous assurer de ne rien oublier, vous pouvez suivre notre checklist “Comment choisir sa solution d'A/B testing”.

4. Démarrez le processus de migration.

Au moment de quitter Google Optimize, prenez le temps de réfléchir à ce que vous voulez récupérer (ou non). C’est le moment idéal pour auditer votre programme d’expérimentation et définir ce qui a de l’intérêt ou non sur votre nouvelle plateforme.

Voici les trois éléments que nous vous conseillons de conserver :

• Vos principaux KPI (conversions, revenus, formulaires remplis…)
• Les segments récurrents
• Vos tests déviés

Kameleoon propose actuellement une assistance personnalisée et gratuite aux utilisateurs Google Optimize et Google Optimize 360 pour faciliter la transition et vous aider à configurer vos objectifs de suivi, vos segments et vos intégrations en fonction des besoins de votre programme.

5. Intégrez vos outils existants.

Avant de lancer votre premier test, vérifiez que vous avez bien connecté votre tech stack à votre nouvelle solution et que les intégrations fonctionnent.

Quelques exemples d’intégration utiles :

• Analytics : GA4, Amplitude, Contentsquare, Hotjar
• CDP (Customer Data Platform) : Segment, Tealium
• CMS (Content Management System) : Shopify Plus
• Automatisation : Zapier

6. Vérifiez la fiabilité des données.

Une fois que vous aurez migré vos données sur votre nouvelle plateforme d’A/B testing, vérifiez que les données que vous obtenez sont correctes. 

Commencez par réaliser un test A/A. Si votre outil envoie le même volume de trafic aux deux éléments, le résultat ne devrait présenter aucun écart statistique entre les deux versions. Comparez aussi vos nouveaux résultats aux anciens et vérifiez si les chiffres sont cohérents. Si vous obtenez un résultat inhabituel, votre outil doit être reconfiguré.

Si votre nouvelle solution propose un outil in-app de vérification du Sample Ratio Mismatch (SRM), assurez-vous que chaque variante reçoit le volume de trafic adéquat en fonction des paramètres que vous avez définis.

Une fois que vous aurez migré vos données, configuré vos intégrations et vérifié la fiabilité des données, vous serez prêt à lancer votre premier test avec votre nouvelle solution.

7 Pourquoi choisir Kameleoon comme alternative à Google Optimize 360 ?

Kameleoon est la seule solution d’AB testing permettant l’expérimentation web, full stack et la personnalisation IA sur une seule et même plateforme.

Les anciens utilisateurs de Google Optimize 360 apprécieront la large gamme de fonctionnalités de Kameleoon, son interface intuitive et sa conformité irréprochable en matière de confidentialité et sécurité des données.

Kameleoon vous propose d’explorer des fonctionnalités encore plus larges pour optimiser l’expérience client (personnalisation, testing server-side, feature management) et vous permet de lancer des expériences personnalisées grâce à nos algorithmes de segmentation avancée avec l'IA.

Découvrez comment vous assurer une migration réussie avec Kameleoon.

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