Ein- und Ausschließen von Zielgruppen in Experimenten und Personalisierungen noch einfacher
Erfolgreiche Experimentierprogramme haben oft ein gemeinsames Merkmal: Sie führen zu einer großen Anzahl von genau definierten Tests.
Die Durchführung mehrerer Tests und Variationen hat jedoch die Gefahr, dass dem Kunden bei einem einzigen Besuch mehr als ein Experiment oder eine Kampagne angezeigt wird, wodurch die Analyse erschwert wird.
Aus diesem Grund ist die Funktion, einen Benutzer in einem Experiment oder einer Personalisierungskampagne ein- oder auszuschließen (oder „einzugrenzen“), entscheidend für die Skalierung von Experimentierprogrammen.
Zuvor mussten die Kameleoon-Nutzer die Ein- und Ausschlusslogik in JavaSkript definieren, wozu Programmierkenntnisse erforderlich waren. Die manuelle Definition war außerdem anfällig für Fehler.
Mit einer neuen Targeting-Regel ermöglicht Kameleoon den Nutzer nun, dass Besucher, die mit einer bestimmten Kampagne oder Variante in Berührung gekommen sind, für andere Kampagnen ein- oder auszuschließen. Für diese Targeting-Regel ist kein Code erforderlich.
Zu den Einsatzmöglichkeiten gehören:
- Das Testen der Wirkung nach zwei nacheinander durchgeführten Experimenten. Die neue Targeting-Bedingung für die Einbindung ermöglicht es, den Besucher in beide Kampagnen einzubinden, welche einfach und ohne Codierung miteinander verknüpft werden können – so kann die kombinierte Wirkung getestet werden.
- Das Ausschließen. Oft ist es nicht gewollt, dass Besucher mehrere Experimente sehen, weil dann unklar wird, welcher Test zu welcher Aktion geführt hat. Die Ausschlusskriterien von Kameleoon für Experimente verhindern, dass ein einzelner Besucher mehr als ein Experiment sieht.
1 Konfiguration und Implementierung
Das Feature ist einfach zu implementieren und zu konfigurieren
In einer Experimenten-Kampagne: Diese Bedingung ist nützlich, um Besucher ein- oder auszuschließen, die bereits an einem Experiment teilgenommen haben. Auffindbar ist dieses Feature unter Kampagnen > Experimente. Sobald ein Experiment ausgewählt wurde, können Sie Besucher, die alle Varianten oder eine bestimmte Variante des ausgewählten Experiments gesehen haben, gezielt ansprechen.
In einer Personalisierungs-Kampagne: Mit dieser Bedingung können Sie Besucher, die bereits an einer Personalisierung teilnehmen, ein- oder ausschließen. Diese Funktion ist unter Kampagnen > Personalisierung verfügbar.
2 Die Einschluss-/Ausschlussfunktion ist dank der hybriden Fähigkeiten von Kameleoon noch leistungsfähiger
Da immer mehr Teams server- und clientseitige Experimente durchführen, wird es nach und nach schwieriger, die Zuweisung des Datenverkehrs einzugrenzen. Durch die Kombination dieser Funktionalität mit den neuen Traffic-Einschluss-/Ausschluss-Bedingungen haben wir es für unsere Kunden möglich gemacht, Besucher für jedes Experiment ein- oder auszuschließen – egal ob server- oder clientseitig.
Sind Sie bereit, Ihr Targeting auf die nächste Stufe zu bringen?
Sehen Sie sich die Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Verwendung der neuen Targeting-Bedingungen und die Anleitung zur Einrichtung von Hybrid-Experimenten an. Ihr Customer Success Manager hilft Ihnen gerne weiter. Wenn Sie Fragen haben, schicken Sie uns eine E-Mail an [email protected]
Fordern Sie hier eine Demo an, um die Funktion und die Kameleoon-Plattform in Aktion zu sehen.
