Analyse cross-campaign : Lancez des tests multiples en toute sérénité

Lancer plusieurs A/B tests en parallèle est une pratique courante, qui peut poser des questions de fiabilité et d’efficacité. Si certains spécialistes de l’expérimentation préconisent de réaliser les tests séparément afin de préserver leur intégrité, d’autres experts, comme Ronny Kohavi, Georgi Georgiev ou Lukas Vermeer, ne le déconseillent pas, bien au contraire. Dans certains cas, mener des tests en parallèle sur la même zone permet de prendre des décisions plus rapidement.

Kameleoon propose désormais l’analyse cross-campaign pour permettre aux équipes de réaliser des tests en simultané sans que les résultats des tests ne soient affectés. Avec cette nouvelle fonctionnalité, vous pouvez identifier l’impact de tests réalisés en parallèle les uns des autres. Dans le reporting Kameleoon, il est ainsi possible de filtrer les résultats pour connaître :

• L’exposition à d’autres tests 
• Les conflits identifiés
• Les effets inattendus

1 Les diverses méthodes de tests en simultané

Il existe différentes sortes de tests permettant d'expérimenter simultanément sur une même zone :

• Les tests séquentiels : Ils sont menés les uns après les autres sur l’ensemble de la base d’utilisateurs. Cette méthode est précise mais chronophage. Elle nécessite d’établir un ordre de priorité et d’attendre que chaque test soit terminé.
• Les tests mutuellement exclusifs : Les utilisateurs sont divisés en segments et chaque segment ne participe qu’à une seule expérience. Cette démarche est d’une grande précision, mais elle réduit la puissance du test en réduisant la taille de l’échantillon. De plus, même exclusifs, les tests peuvent toujours interagir entre eux et donner des résultats inexacts.
• Tests croisés ou tests A/B/n : Plusieurs expériences sont lancées simultanément, en ciblant un même groupe témoin. Cette approche permet de trouver un équilibre entre la puissance et la précision de l’expérimentation, mais nécessite de lancer et de terminer les expériences en même temps.
• Tests multivariés : Les différentes variations du test sont présentées au même groupe témoin et comparées entre elles. Ce type de test permet d’allier puissance et précision, mais son analyse est plus complexe, ce qui la rend moins adaptée à un grand volume de tests.

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2 La puissance des tests croisés grâce à l’analyse cross-campaign

Les tests croisés sont composés de plusieurs campagnes de tests réalisées en même temps sur le même groupe d’utilisateurs. Lancés et stoppés en même temps sur une population homogène, ces tests multiples n’interfèrent qu’à la marge sur la lecture des résultats et permettent de valider des hypothèses plus rapidement. 

L’analyse cross-campaign de Kameleoon

La fonction d’analyse cross-campaign de Kameleoon permet d’évaluer l’impact de campagnes de tests menées en simultané. En filtrant les résultats en fonction de l’exposition à d’autres tests, les utilisateurs peuvent acquérir une meilleure compréhension des interactions entre différentes variations. Cela leur permet alors de prendre des décisions éclairées, d’optimiser leur stratégie et de maximiser l’impact de leurs campagnes en se basant sur des données concrètes.

3 Analysez vos tests croisés plus facilement avec Kameleoon

1. Plus de fiabilité : L’analyse cross-campaign montre comment les tests interagissent et aident les utilisateurs à identifier d’éventuels conflits ou effets involontaires. La clarté des résultats les rend plus fiables, permet de prendre de meilleures décisions et d’optimiser sa stratégie.

2. Une meilleure gestion des campagnes : Ces tests sont particulièrement utiles lorsque plusieurs expériences portant sur la même zone du site web sont susceptibles d’interagir entre elles. La fonctionnalité de Kameleoon fournit des informations sur ces interactions et permet ainsi aux acteurs concernés de prendre des décisions basées sur les données et de maximiser l’impact de la campagne.

3. Accessible et facile à comprendre : La fonction d’analyse cross-campaign fait partie intégrante du rapport Kameleoon, pour une visualisation facile et une analyse claire des performances de la campagne.

4 Découvrez dès aujourd’hui l’analyse cross-campaign de Kameleoon

L’analyse cross-campaign de Kameleoon vous permet de mener des tests simultanés sans perdre en qualité de résultats. Demandez une démo pour découvrir comment Kameleoon et l’analyse cross-campaign peuvent vous aider à obtenir des données encore plus fiables et vous permettre d’aller encore plus loin dans votre stratégie d’expérimentation.