Что есть А/В-тестирование?

Определение : А/B-тестирование - это эксперимент, который проводится на интернет-сайте, мобильном приложении с целью подтвердить гипотезы по оптимизации потенциальных улучшений в сравнении с исходной версией (оригиналом). Оно позволяет Вам увидеть, что работает для Вашей аудитории, основываясь на статистическом анализе эффективности.

Несколько статей, чтобы помочь Вам дебютировать в A/B-тестировании:

• 4 Basic A/B Testing Tips for Beginners
• A Dozen Thoughts on A/B Testing for Beginners
• A Beginner’s Guide To A/B Testing: An Introduction
• How to Run A/B Tests That Give Your Business Big Wins
• The Beginner's Guide to Simple A/B Testing
• How to Accelerate Sales With A/B Testing

Зачем Вам начинать А/B-тестировать? Или еще лучше спросить себя : довольны ли Вы тем, как Вы используете трафик, заработанный потом и кровью? Оптимизировать Ваши конверсии - это дешевле, чем наработать трафик, с более высоким потенциальным показателем ROI. И с A/B-тестированием эффект будет еще более наглядным. Но A/B-тестирование позволит Вам гораздо больше:

• Узнать больше о ваших посетителях : влияние различных составляющих (элементов) вашей страницы на их поведение, потребности, привычки
• Исключить фактор риска и субъективность в принятии ваших решений, применяя практику теста и подтверждая все гипотезы оптимизации
• Сконцентрировать ваши силы (и деньги) на том, что работает лучше для вашей аудитории благодаря тому, чему вы научились с помощью А/В-тестирования

Несколько примеров историй успеха лидеров сферы digital :

• A/B testing: five informative case studies
• Behave (formerly Which test won)
• How we made $1 million for Moz (formerly SEOmoz)—using landing page optimization and email marketing
• Eight user testing case studies that achieved amazing results
• 4 Case Studies to Inspire Your A/B Testing

Обычно это покупка, или «конверсия», и сбор контактной информации, которая позволяет посетителям продвигаться в их цикле жизни клиента.

Большой трафик - это большой плюс, но нужно еще суметь на нем заработать. Поэтому оптимизация конверсии так важна. 

Несколько лучших материалов на тему оптимизации конверсии:

• The Beginner’s Guide to Conversion Rate Optimization (Qualaroo)
• The Definitive Guide to Conversion Rate Optimization (Quicksprout)
• Conversion Rate Optimization Techniques (100+ Techniques and Free PDF) (Note: Lots of ideas to test in there)
• The Beginner’s Guide to Conversion Rate Optimization (ConversionXL)
• The A-Z Guide to Conversion Rate Optimization
• The Definitive How-To Guide For Conversion Rate Optimization
• What you have to know about conversion optimization
• The Conversion Optimization Rulebook
• Widerfunnel’s case studies

Как и любой другой инструмент А/В- тестирование опирается на процесс и строгую методологию для определения идей и концентрации на наиболее обоснованных А/В-тестах.

Каждая компания развивает свой собственный процесс, но в общем он похож на это:

На вашем сайте Вы можете тестировать абсолютно все с помощью А/В-тестирования:

Но время от времени нужно стимулировать творчество и находить новые источники вдохновения. Чтобы Вам помочь, вот несколько идей для А/В-тестирования.

Предупреждение: то, что работало у других, не обязательно будет работать у Вас ! Не пытайтесь применить все, что написано здесь, если Вы не проанализировали предварительно целесообразность использования для Вашей ситуации и то, как Вы можете это адаптировать под Ваш бизнес.

Находите вдохновение для Ваших следующих А/В-тестов:

• How to come up with A/B testing ideas using quantitative data
• 150+ A/B email split testing ideas you can use today
• 50 Split Testing Ideas (You Can Run Today!)
• 19 Obvious A/B Tests You Should Run on Your Website
• 12 Simple A/B Tests You Should Be Running Right Now to Increase Sales or Leads

В случае неправильного использования А/В-тестирование может стать сложным и непродуктивным инструментом.

Обеспечьте Ваш успех, учась на лучших практиках и ошибках, которые не следует допускать.

А/В-тестирование основывается на различных методах статистического подсчета. Вам не нужно быть ученым, чтобы добиться результатов, но некоторые понятия из математики будут, несомненно, полезны.

В А/В-тестировании существуют 2 метода статистического подсчета, которые отвечают 2 потребностям и различным целям. Вот как мы подходим к этой теме - статистический двигатель Kameleoon.

• Ignorant No More: Crash Course on A/B Testing Statistics
• A/B Testing Tech Note: determining sample size
• Speed vs. Certainty in A/B Testing
• How Not To Run An A/B Test
• Statistical Significance Does Not Equal Validity (or Why You Get Imaginary Lifts)
• What is the difference between Bayesian and frequentist statisticians?

Чтобы удача была полностью на Вашей стороне, Вам понадобятся определенные навыки от Вас или Вашей команды: например, веб-аналитика и пользовательский опыт.

Навыки, которые необходимо развивать:

• Five skills you need to make AB testing work
• 10 Things Every Marketer Should Know About A/B Testing
• Free A/B Testing course by Google
• Beginner's Guide To Web Data Analysis: Ten Steps To Love & Success
• The Absolute Beginner's Guide to Google Analytics
• The ultimate guide to user experience
• Beginner’s guide to UX
• 9 strategies for becoming the marketing optimization champion your company can’t live without

Речь идет об инструменте управления проектами, расчета размера выборки или продолжительности теста, инструментах, чтобы помочь Вам в реализации процессов. Выбор достаточно большой, чтобы направить Вас на пути к успеху.

Сфера оптимизации конверсии развивается очень быстро, и отслеживать мнения профессионалов, которые определяют его будущее, может быть для Вас очень полезным. Ниже Вы найдете полный список аккаунтов twitter, а также экспертов, которые нас вдохновляют.